「数据竞争」共找到 3136 篇相关文章
Canva可画联合创始人独家专访：2.65亿用户的Canva，用自研模型，解决了设计的审美问题
Canva月活2.65亿，在a16z排名第三。4月16日开启Canva AI 2.0内测。联合创始人Cameron Adams称，自研模型结合14年数据是护城河，Magic Layers功能验证其价值。Canva要成用户进入AI入口，还会在中国持续投入。
社区供稿 | Index-AniSora 技术升级开源: 动漫视频生成强化学习
B站升级动画视频生成模型Index - AniSora技术并开源，支持多种二次元风格视频镜头一键生成。基于相关研究提出首个专为二次元视频生成的强化学习技术框架，构建奖励数据集、训练AnimeReward、提出GAPO优化策略，实验验证其有效性。
Agentic RL训练：它不是单一 RL 算 法，而是一整套环境建模、学习信号、异步数据流、策略优化和基础设施的协同系统
文章指出Agentic RL训练不是单一算法，而是协同系统。它与传统RL不同，有四个训练变化。理解它要围绕三个不变量，还从环境建模等八个方面阐述，强调其竞争在于环境、信号、分布与系统的协同闭环。
奥特曼重磅发声：全AI公司是未来！OpenAI官宣Frontier，让管理Agent像管人一样简单
OpenAI推出智能体中枢平台Frontier，可整合企业系统与数据，让智能体稳定运行。目前Anthropic在企业级大模型市场份额领先，OpenAI想借Frontier卡位。该平台已获多家巨头试用，有望拉开AI扎根企业核心业务时代序幕。
长达790年视频镜头，打造原生多模态世界模型！北京智源研究院用Emu3.5统一“世界”
北京智源研究院发布并开源基于原生多模态训练的世界学习者Emu3.5，它将视觉和语言视为同一种数据流，在超13万亿token数据上学习，解决长视野多模态信息处理问题，经多阶段训练和优化，能力强大且已开源。
首个实例理解3D重建模型！NTU&阶越提出基于实例解耦的3D重建模型，助理场景理解
人类能自然感知3D世界的几何与语义，但AI做到“两者兼得”是挑战。NTU联合StepFun提出IGGT，将空间重建与实例级上下文理解融为一体，还构建了InsScene - 15K数据集，解决了传统方法的问题。
OpenAI估值5000亿，打平马斯克身价！一夜登顶全球最贵独角兽
外媒称OpenAI以5000亿美元估值完成员工「二次售股」交易，超越SpaceX成全球最大初创公司。同时马斯克个人财富冲破5000亿美元。OpenAI虽未盈利，但受资本追捧，还面临人才竞争，将连发新成果。
Anthropic CEO最新采访：AGI一词毫无意义、点名扎克伯格、谈开源、家庭……等八个非共识观点
Anthropic CEO Dario Amodei在采访中给出八个非共识观点。他认为AGI和ASI是空洞概念，年亏30亿美元是投资，开源作用被高估，还谈及公司应对挖角、竞争、市场定位等策略，展现独特领导风格。
首次结合RL与SFT各自优势，动态引导模型实现推理⾼效训练
新一代大型推理模型在复杂推理有进展，核心是ZERO - RL训练法。华为香港研究所小艺团队等合作推出GHPO算法框架，融合在线强化学习与模仿学习，解决了RLVR方法局限，提升模型训练效果，代码数据开源。
超越DeepSeek-R1，英伟达开源新王登顶！14万H100小时训练细节全曝光
英伟达Llama - Nemotron系列模型超越DeepSeek - R1且全部开源。论文揭秘其训练关键，如用合成数据监督微调与强化学习等。还介绍构建阶段、架构设计等，评估显示该系列模型在多任务表现出色。