「高价值任务」共找到 4134 篇相关文章
Nature Machine Intelligence颠覆有机化学研究范式,上海交大发表化学合成大语言模型
上交大AI4S团队依托平台,联合多团队在AI for Chemistry领域获突破。相关研究发表于《Nature Machine Intelligence》,介绍白玉兰化学合成大模型Chemma,它加速有机合成全流程,在多任务表现出色,还能解决数据稀疏等问题。
ICML 2025 | CoTo:让LoRA训练「渐入佳境」,模型融合、剪枝样样精通
来自多机构研究者提出CoTo渐进式训练策略,解决LoRA训练难题。该策略在训练早期随机失活部分适配器,后期提高激活概率,提升模型融合、剪枝能力,还能增强单任务性能与训练效率,已被ICML 2025接收。
能识图、看视频,也能理解软件界面:蚂蚁百灵开源Ling-3.0-flash-VL
本文介绍蚂蚁百灵开源的多模态大模型Ling-3.0-flash-VL,该模型采用稀疏混合专家架构,支持图片、视频、软件界面理解,可将视觉信息用于推理与任务执行,开放权重采用MIT许可证供开发者部署测试。
亿级日活App的“算力生死劫”:推理成本倒挂,他们靠跨云架构砍掉75% GPU集群
一家AI穿搭+购物推荐的出海应用DAU破亿,但算力和传输成本高,ARPU远低于成本。该企业转向Akamai推理云,换用RTX PRO 6000,缩减服务器集群,降低成本,采用跨云架构过渡,实现零阵痛平替。
AI公司烧不起Token了!国产Agent杀出,逼近Opus 4.6还免费
Token成AI时代“电力消耗”,企业成本压力大。昆仑万维推出高性能Agent模型SkyClaw - v1.0及轻量版,性能逼近顶流,价格低且限时免费。经实测能力强,其训练体系独特,未来还将开源。
首个时空时序推理框架:让大模型真正读懂时空数据 | ACL'26
STReasoner是首个结合时间序列、空间结构和自然语言的推理模型,能识别异常源、追踪影响路径。研究团队构建数据生成框架和评测基准,采用三阶段训练策略,模型在多任务表现优,成本低且泛化能力强。
OpenAI Codex桌面版深夜突袭!一人指挥Agent军团,程序员彻底告别996
OpenAI推出编码杀器Codex桌面App,可指挥多Agent并行协作。它能多任务并行切换,创建调用Skills,设置自动化流程,从写代码进化到解决问题,还具备双人格模式,默认安全,有望重塑开发者与代码交互逻辑。
刚刚,「欧洲的DeepSeek」发布Mistral 3系列模型,全线回归Apache 2.0
Mistral AI发布Mistral 3系列开放模型,含Ministral 3和Mistral Large 3,均采用Apache 2.0许可证。该系列模型性价比高,性能出色,还与多方合作。其发布或标志欧洲重返AI竞赛,也是对DeepSeek的追赶。
长上下文快2.9倍,解码快6倍:Kimi 用线性注意力实现性能与效率双突破
月之暗面团队的Kimi Linear模型,是混合线性注意力架构,核心是Kimi Delta Attention模块。它解决线性注意力的记忆及遗忘问题,在多任务测试表现出色,还开源相关资源,推动高效长上下文模型研究。
吴恩达Agentic AI新课:手把手教你搭建Agent工作流,GPT-3.5反杀GPT-4就顺手的事
吴恩达新课聚焦Agentic AI,将开发沉淀为反思、工具、规划与协作四大设计模式,强调评估与误差分析能力。课程介绍拆解任务、构建工作流方法,还分享实用技巧,让AI系统持续进化。