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我的 2025 总结:当 AI 开始释放创造力,工程师如何重新站位

2025 年 AI 开始释放创造力,重新定义知识工作。作者在编程上向创造性工作倾斜,设计适配 AI 的架构、落地 DSL;写作上 AI 提升生产力但削弱创作欲。2026 年需探索新竞争力,实现角色转变。

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综述解读:Memory in the Age of AI Agents

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AI体育教练来了!中国团队打造SportsGPT,完成从数值评估到专业指导的智能转身

现有智能体育系统多停于‘打分+可视化’,通用大模型处理体育生物力学分析有局限。中国团队提出SportsGPT框架,实现从‘动作评估’到‘训练处方’智能闭环,各模块优势明显,超越基线。

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面向业务落地的AI产品评测体系设计与平台实现

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从代码基座模型到智能体与应用:代码智能的全面综述与实践指南

北航、阿里等机构联合发布论文,系统梳理 2021 - 2025 年代码大模型发展。介绍代码基座模型、评测任务、对齐技术等,还提及软件工程智能体、安全防御及训练指南,预言未来编程走向。

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新任IEEE Fellow要来参加雷锋网GAIR大会啦!

2026年IEEE新晋Fellow名单公布,348位学者入选,其中华人126位,AI领域42位。付昊桓等学者研究聚焦高性能计算等领域,付昊桓将在12月12日GAIR大会演讲。IEEE Fellow是学会最高荣誉,当选者贡献重大。

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基于AI大模型的故障诊断与根因分析落地实现

文章围绕基于AI大模型的故障诊断与根因分析展开,介绍项目背景、目标与原理,阐述要解决的运维痛点及技术架构、知识库构建,还提及ReAct模式实现、Dify工作流及ClaudeCode对比,目前根因定位成功率有所提升。

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替代n8n,用TypeScript写工作流

文章指出n8n、Zapier拖放式工作流调试难、自定义受限,介绍Bubble Lab工具,其用TypeScript实现,代码可自由修改,执行信息透明,还支持导入n8n工作流文件再开发,有一定优势。

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DMS Airflow:企业级数据工作流编排平台的专业实践

DMS Airflow 基于 Apache Airflow,集成阿里云 DMS 系统能力,为数据团队提供工作流调度等功能。文章介绍其高级编排能力、DMS 集成特殊能力及使用示例,总结核心优势与适用场景。

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告别黑箱解释!首个潜变量自动解释框架 | CIKM'25

深度生成模型内部运作如「黑箱」,潜变量意义难捉摸。埃默里大学团队提出LatentExplainer框架,经数据扰动、智能提示、不确定性评估三步,为潜变量生成易懂解释,提升模型解释质量与可靠性。

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