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探索文本压缩极限!C3纯文本压缩pipeline:20倍压缩解码准确率98%
DeepSeek团队的DeepSeek - OCR技术引发关注,研究者重新审视视觉压缩路径后提出C3技术。C3采用纯文本压缩管道,实验表明其压缩精度远超DeepSeek - OCR,还具独特遗忘模式,代码模型均已开源。
通用的dLLM开发框架,让BERT掌握扩散式对话
扩散式语言模型(DLM)因缺乏易用框架和训练成本高受限。伯克利与UIUC团队基于dLLM框架,让BERT学会对话,证明‘离散扩散 + 轻量级指令微调’可赋予BERT强生成能力,还开源全流程代码。
和快手聊了之后才知道,传统搜索早变天了
文章从工程师视角剖析现代搜索,指出传统搜索难适应多模态内容世界。快手推出 UniDex 和 UniSearch,前者变革搜索倒排,后者为统一生成式搜索架构,二者成快手新一代工业搜索‘双引擎’,有广阔应用前景。
刷新SOTA高出19.05分!英伟达开源OmniVinci全模态理解模型,只用1/6的数据,实现全方位超越
英伟达研究团队发布OmniVinci研究,该全模态理解大语言模型用六分之一训练数据,在全模态理解基准测试成绩超现有顶尖模型19.05分。它靠创新架构和数据策略实现效率与性能双突破。
快手Klear团队提出CE-GPPO:通过梯度保留协调熵,解决强化学习中的熵不稳定问题
快手 Klear 语言大模型团队提出新强化学习算法 CE - GPPO,以「熵」为核心,提出梯度保留策略,重新利用裁剪外区间低概率 token 的梯度,实现策略熵的精细调控,解决强化学习中熵不稳定问题。
锁死一致性!Vidu Q2「参考生」可算来了,新功能强到离谱,APP全面进化
生数科技Vidu Q2「参考生」功能全球正式上线,APP端全面改版。新上线「视频延长」功能,最长扩展5分钟,还在一致性、速度、成本等方面优化,在镜头语言、语义理解等表现出色,APP社交体验好。
如何为 GPU 提供充足存储:AI 训练中的存储性能与扩展性
文章通过分析 MLPerf Storage v2.0 测试结果,探讨不同存储系统在大规模 AI 训练中的表现。介绍三类训练负载及新的 Checkpointing 负载,分析共享文件系统类别,给出比较视角,解读各负载测试结果并总结选型要点。
承认自己开源不行?转型“美国DeepSeek”后,两个谷歌研究员的AI初创公司融到20亿美元,估值暴涨15倍!
AI创业公司Reflection AI由两位前Google DeepMind研究员创立,一年完成20亿美元融资,估值达80亿美元。它从编码智能体起步,现转型为开源替代公司,主打“开源”牌,计划明年推前沿语言模型。
北航团队提出新的离线分层扩散框架:基于结构信息原理,实现稳定离线策略学习|NeurIPS 2025
北航彭浩团队提出SIHD框架,基于结构信息原理,自适应构建多尺度扩散层级,实现稳定离线策略学习。通过构建状态拓扑图、用结构信息增益引导扩散、引入结构熵正则化器,在D4RL测试中表现出色。
谷歌推出“神经操作系统”原型,Gemini 2.5 Flash驱动,UI即时生成无需编码
谷歌开发者博客展示由大模型驱动的“神经操作系统”研究原型,由Gemini 2.5 Flash - Lite驱动,屏幕由大语言模型即时生成。介绍了实现UI即时生成等的核心技术理念,虽为原型但应用前景好。