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北大文科博士刘耕带17个Agent,49天、5000元成本、30万行代码造出全球首个AI开放世界Elseland。其玩法、世界、创造都具开放性,刘耕逆风突围,开发效率大幅提升。
突然袭击!刚刚,Meta超级智能团队首个大模型来了
Meta超级智能实验室推出首个模型Muse Spark,由Alexandr Wang带领团队打造。它具备多能力,定位为构建个人超级智能基础,在多方面表现出色,Meta还研究其扩展维度。
断层碾压Seedance 2.0:神秘「欢乐马」空降榜首,视频AI变天了
周二晚间,代号「HappyHorse - 1.0」的神秘视频生成模型在 Artificial Analysis 平台空降榜首,不论文字生视频还是图像生视频都排第一,拉开 Seedance 2.0 很大差距,不过在「视频 + 音频」综合排名上屈居第二,引发诸多猜测。
AI数据工程师在应用中如何"返璞归真"
文章反思‘知识库+Prompt工程+工具调用’轻量级Agent构建模式局限,指出其难应对知识质量、语义理解与规模化维护挑战。提出从‘Prompt驱动’到‘上下文工程’、从‘搭积木组装’到‘全链路闭环’的范式跃迁,并介绍MktAI知识体系建设。
一句话生成无限逼真3D场景!匹兹堡大学新作直击VLM空间推理软肋丨CVPR'26
VLM在3D空间推理上表现不佳,且缺乏合适测试基准。匹兹堡大学团队提出InfiniBench框架,用LLM Agent迭代优化和聚类策略,可按需生成3D场景,还能精准定位大模型空间推理缺陷。
2026 年全民养虾,但你养的,到底是谁的虾?
OpenClaw开源引发全民养虾热潮,但多数数据跑在大厂云上。面壁智能推出EdgeClaw Box,适配多款硬件,有本地模型,能断网干活,具安全机制,省钱且技能丰富,还与OpenClaw互补。
GPT-5.4发布:OpenAI首个大一统模型,简直是龙虾原生
OpenAI发布GPT - 5.4,这是其首个大一统模型,将推理、编程等能力融合,且单项性能领先。它在知识工作、计算机使用、编程调试等能力提升,定位AI数字员工,虽单价高但有省钱机制。
上交大和辉羲把LLM刻进ROM!推理性能冲2万token/s,GPU时代终结?
硅谷Taalas将大模型‘物理焊死’进芯片引关注,而上海交大、辉羲智能与微软亚洲研究院团队用ROM+SRAM异构架构,将端侧LLM推理速度推至20,000 tokens/s。介绍了ROMA和TOM架构优势及应用场景。
AI 智能体界的 npm 来了!Vercel 推出 Skills.sh,欲统一智能体指令集
Vercel 发布开源项目 Skills.sh,为 AI 智能体打造“标准动作库”,让其通过命令行执行可复用操作。它是开放生态,开发者能定义、分享指令。项目获广泛关注,社区认为其实用性强。
Claude Code 团队的 10 个内部技巧,但你不一定都要学
Claude Code团队分享10条内部技巧,像并行运行、Plan Mode等。介绍各技巧做法、价值及注意点,如并行运行虽提升效率但非适合所有人,投资CLAUDE.md性价比高,且强调找到适合自己的使用方式。