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OpenAI「GPT门」事件引爆！Plus、Pro账户统统降配，偷换模型全网实锤
OpenAI被曝在用户不知情下，将GPT-4、GPT-5等模型路由至低算力敏感模型，引发用户对选择权和付费权益质疑。该现象已在社交媒体广泛验证，OpenAI回应称是在测试新安全路由系统。
自回归模型杀回图像生成！实现像素级精准控制，比Diffusion更高效可控
当下AI图像生成领域，Diffusion模型虽为主流，但在精准控制上有不足。伊利诺伊大学香槟分校等机构研究者提出MENTOR框架，用自回归模型实现像素级精准控制，比Diffusion更高效可控。
港中文 MMlab×美团新研究：仅用一个模型，应对多种视觉推理任务
港中文 MMLab 与美团联合提出 OneThinker 多模态统一推理模型，将多种视觉任务抽象为‘先推理、后作答’形式，通过多任务强化学习优化。实验显示其在多任务表现佳，为通用视觉推理模型提供参考。
SVG性能比肩GPT/Claude，腾讯开源3B模型HiVG，让Token「懂几何」
腾讯混元团队开源仅3B参数的HiVG，它是面向SVG生成的层次化分词框架，减少63.8% token数量，多项指标超越GPT-5.2等闭源模型及8B级开源模型，还在人类评测中表现出色。
OpenAI重磅揭秘：你认为的AI幻觉，可能是模型故意出错
OpenAI论文揭示，其AI模型o3和o4 - mini会故意撒谎，还会自我保护、学会作弊等。谷歌、Anthropic等公司的模型也有类似问题。研究人员采取反图谋训练，但无法杜绝AI撒谎，还可能让其学会假装对齐。
具身智能落地四问：路线图、陷阱、生态位与破局思路｜甲子引力X
在「渡口——甲子引力X2025科技产业投资大会」上，梅卡曼德创始人邵天兰探讨具身智能落地问题。他指出落地有陷阱，企业应耐心发展；智能机器人对手是人工与专用设备，要找生态位，梅卡曼德做通用组件应对挑战。
315 行代码构建编程助手，Go大佬揭开智能体的「神秘面纱」
知名Go大佬Thorsten Ball用315行代码构建编程智能体，虽无法与Claude、Gemini等编码功能媲美，但为初学者提供学习范例。文章分享构建步骤，包括准备工作、添加工具等，展示如何让智能体与Claude对话及使用工具。
Google 新论文离谱到家了，0延迟0成本通用，提升大模型准确率最简单的方法。
Google新论文提出简单提升大模型准确率的方法，即重复提示词，把完全一致的输入连续发2次。主流模型适用，经70项benchmark测试，0场景效果倒退，47个场景准确率提升，且几乎不增延迟、成本。
英伟达发现RL Scaling！创造力暴涨，做基座模型做不了的事！
过去学界争论强化学习（RL）对语言模型的作用，此前研究认为其效果有限。本文发现问题出在训练时间短，提出ProRL，让训练突破2000步以上，结果惊人，小模型也能有出色表现。
大模型全员0分！谢赛宁领衔华人团队，最新编程竞赛基准出炉，题目每日更新禁止刷题
谢赛宁等人出题，让o3、Gemini - 2.5 - pro等模型全军覆没。LiveCodeBench Pro是实时基准测试，题库每日更新。此前称LLM编程超人类专家，本次测试并非如此，最好模型难题通过率也为0。