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迈向原生全模态AI智能体：人大&小红书发布OmniGAIA新基准
中国人民大学等团队推出 OmniGAIA 新基准及 OmniAtlas 训练框架。OmniGAIA 含 360 个高难度任务，覆盖多领域。实验显示闭源与开源模型差距大，OmniAtlas 显著提升开源模型表现，并指出未来全模态智能体发展方向。
10秒视频token超5万，O(n²)跑不动？用后训练线性化框架实现1.71倍加速，推理成本大降｜CVPR'2026
视频生成进入大规模时代，但计算成本高，自注意力复杂度O(n²)跑不动。研究团队提出LINVIDEO后训练框架，无需数据和重新预训练，实现视频扩散模型线性化替换，保持生成质量，加速推理并降低成本。
OpenClaw绝配！GPT-5.4问世，AI能力开始大一统，就是太贵
周五凌晨，OpenAI 发布 GPT-5.4，引入原生计算机使用模式。它能操作软件、浏览网页等，性能和灵活性强，token 效率高，但价格贵。科学家认为 AI 前景广，有人觉得 GPT-5.4 Pro 达 AGI 级别。
GPT-5.4发布：OpenAI首个大一统模型，简直是龙虾原生
OpenAI发布GPT - 5.4，这是其首个大一统模型，将推理、编程等能力融合，且单项性能领先。它在知识工作、计算机使用、编程调试等能力提升，定位AI数字员工，虽单价高但有省钱机制。
4 天 6.8K Star，这个 AI 漫剧项目火了：waoowaoo！
短剧/漫剧市场火爆，但普通人制作门槛高。waoowaoo是solo开发者作品，4天6.8K Star。它能从小说文本一键生成视频，涵盖AI剧本分析、角色场景生成等功能，部署简单，技术栈主流。
开源多模态推理「破壁」时刻：MMFineReason助力4B逆袭30B
长期以来，开源多模态模型在复杂推理任务上与顶尖闭源模型有差距，核心痛点是高质量推理数据匮乏。上海AI实验室OpenDataLab团队开源MMFineReason框架及大规模数据集，小模型凭此实现性能逆袭。
国产模型编程能力卷到这个程度了？MiniMax-M2.5 深度实测
文章深度实测MiniMax-M2.5编程能力，用其开发多款游戏和点名工具，结果出色。还分析其底层技术，如原生Agent RL框架、过程奖励机制等，指出它性价比高，虽有不足但值得关注。
1美金时薪雇个全栈替身，MiniMax M2.5让打工人也能体验当老板的感觉
春节档模型大战，MiniMax官宣新模型M2.5，主打智能体和Vibe Coding，性能比肩Claude Opus 4.6。它全栈能力强，能处理长链路任务，推理吞吐量高、成本低，已接管MiniMax 30%真实业务。
训练加速1.8倍，推理开销降78%！精准筛选题目高效加速RL训练丨清华KDD
清华大学THU-IDM团队与慕尼黑大学CompVis团队合作提出MoPPS框架，解决强化微调代价高问题。它精准挑题，预测难度，开销低、动态适应且平衡探索利用，在多任务表现佳，降本增效，有新范式。
硬核拆解 OpenClaw：如何构建真正稳健的生产级 Agent 系统？【上】
本文深入剖析 OpenClaw 的 Agent 任务引擎，介绍其‘工作室’、整体架构、调度与并发控制、高可用与容错机制等。指出其架构有工程智慧，对构建生产级 Agent 系统有参考价值，下篇将介绍更多实践。