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1M 上下文时代太费 Token,告诉你我的 Coding Agent 省钱方法

当下GPT-5.5等模型原生支持1M上下文,虽能支撑长任务,但易被噪音干扰且费Token。作者以Claude Code为例,介绍做好会话管理的多种省钱方法,如根据任务选择会话策略、利用rewind功能等。

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不再迷信Hackathon,把Agent推翻重做了4次!Notion负责人复盘:做AI产品如何避免“逆流而上”?

Notion负责人复盘Agent开发历程,指出AI替代的是流程。他们将模型、产品和权限接入同一框架,历经多次重构,还探讨了组织管理、评估体系、软件工厂等内容,分享对CLI和MCP的看法及产品定价策略。

AI科技大本营
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Anthropic试图彻底杀死Harness Engineering。

Anthropic推出新产品Managed Agents,定位是帮用户做Harness。它指出Harness保鲜期短,自己维护不划算。技术上把Claude Agent SDK拆成三块,让Harness成可热插拔模块。不过通用Harness有局限,开源社区也有新路线。

探索AGI
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Anthropic 的 Harness 设计:build to delete

Anthropic工程博客发布Harness设计文章,探讨Claude完成全栈应用开发任务。指出单Agent模式问题,采用GAN式对抗、三Agent编排,对比单Agent与多智能体产出,还介绍调教评估者及编排简化,提出Build to Delete原则。

AGI Hunt
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当 AI 写了几乎所有代码,软件工程会怎样?

文章探讨 AI 写大部分代码时软件工程的走向。最新模型让开发者有‘顿悟时刻’,如 Google 工程师用 Claude Code 一小时完成去年的工作。AI 编程能力在 11、12 月迎来拐点,专业知识贬值,软件工程师核心能力更重要,也带来诸多挑战。

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顶级程序员Andrej Karpathy发文表示已服软!

顶级程序员Andrej Karpathy发文称,从11月到12月其编程工作流剧变,从80%手动+20%AI辅助变为80%AI编程+20%人工修改。他记录用Claude Code编程观察,指出AI有新毛病但提升大,还给出使用技巧等。

AI工程化
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硅谷爆发反AI「起义」!程序员拒用Cursor被一周解雇

AI席卷职场,大厂裁员与岗位替代加速。奥特曼称能被AI取代的工作并非「真工作」。硅谷上演「代码战争」,有人拥抱Cursor/Claude提效,有人拒用AI遭解雇,人类价值与工作定义正被重写。

新智元
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DeepSeek V4正式版太便宜辣!5毛钱做出3D射击游戏,网友直呼绷不住

DeepSeek V4 Flash正式版API上线公测,其价格便宜得离谱,如0.07美元就能制作第一人称3D射击游戏。与Claude Opus 5、GPT - 5.6等对比,功能相近但成本低很多。它靠MoE架构等降低成本,还提升了性能。

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4.8K Star!一套面向设计工程师的 AI 编码智能体 UI 技能集合!

前端开发中AI生成代码质量参差不齐,ui - skills项目应运而生。它由开发者ibelick创建,是面向设计工程师的UI技能集合,将开发经验转化为规则,通过CLI工具让AI按规则构建和审查代码,已获4.8k Stars。

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Opus 4.5之后,AI正在催生“巨头型百人公司”

Opus 4.5发布后,Agent赛道洗牌,模型差距由Agent Loop拉开。本文围绕Cherry Studio,与创始人及投资人探讨AI公司护城河、开源意义、用户价值差异等,指出未来将催生“巨头型百人公司”。

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