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传统级联式推荐架构有瓶颈，快手用OneRec重构推荐链路，服务成本降至1/10。文中介绍OneRec架构、Tokenizer方案、强化学习奖励设计，还提及优化及多模态联合训练方向。
藏师傅 Kimi K2 Thinking 首测！教你用 Kimi 编程全家桶
本文首发测评藏师傅 Kimi K2 Thinking，介绍 Kimi 编程全家桶。K2 Thinking 有 Agent 化等多方面升级，还推出 Kimi CLI 工具与 KFC 套餐。作者展示全家桶使用方法并多维度测试，肯定其表现，赞 Kimi 战略清醒务实有远见。
机器人IRON被质疑是“真人秀”？小鹏一镜到底：七年打磨的行走答案
当IRON机器人被质疑“真人扮演”，小鹏一镜到底展示其内部结构。团队耗时七年打磨，实现轻盈稳定，其动作拟真度高模糊人机边界，是成功演示与公关案例。
AI跌价900倍，连一瓶矿泉水都比它贵！
过去一年，AI模型价格暴跌，不同层级降价差异大，如GPT - 3.5费用降280倍。但人们使用更频繁，引发AI版杰文斯悖论。同时人工变贵，且AI降价使权力更集中，引发价值重组。
它来了！Context Engineering 2.0
SJTU、SII和GAIR新作《Context Engineering 2.0:The Context of Context Engineering》探讨上下文工程，回溯其30年历史，给出形式化定义，提出采集 - 管理 - 使用三维设计范式，还介绍了应用场景。
重磅发布！国家队出手解决企业跨省通信「老大难」，语音识别错误率暴降20%
企业全国语音通信业务曾面临交付周期长、AI应用门槛高的问题。联通云犀平台以「全云化架构+语音AI基座」破局，实现架构重构与AI进化，降低方言识别错误率，在多行业落地降本增效。
硅谷的「十万大裁员」：Meta按代码量裁员
2025年，AI浪潮席卷硅谷，引发新一轮裁员潮。从互联网巨头到初创企业，纷纷边裁边招，将资源转向前沿大模型。基层岗位被自动化压缩，顶尖AI人才需求飙升，裁员是职位版图重塑的前奏。
刘润没说透的：AI时代，你要迁徙的不是产品，是能力
刘润年度演讲刷屏，讲了企业的大迁徙，但作者认为普通人更关键的是能力迁徙。纯执行类能力在AI时代贬值，而判断力、提问力、审校力等新能力变得重要，各领域能力正从‘执行者’向‘判断者’转变。
奥特曼抢走小扎印钞机！Meta「占领」OpenAI，20%都是前同事
新智元报道，OpenAI高管中大量前Meta员工任职，约占20%。公司战略现Meta影子，考虑广告业务，引发员工担忧。此外，OpenAI在Sora成功后着手开发音乐AI，欲进军音乐领域。
vLLM 新特性：批量大小不再影响模型输出
vLLM 推出批量不变推理功能，解决大模型推理中相同输入在不同批量大小下结果不同的问题。设置 `VLLM_BATCH_INVARIANT=1` 可保证输出一致，技术实现含三部分，虽有性能开销但换来了结果确定性。