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文章从创作者视角出发,阐述部分主播需考虑做视频播客的原因。指出媒介融合下“节目”成最大公约数,美国主播因生需做YouTube,中国播客靠切片传播,专业创作者做视频成本低且杠杆效应大。

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4000 Star,Vibe Coding终级指南:胶水编程

Vibe Coding由karpathy提出,本文分享其终极指南。介绍了胶水编程、方法论精要、工具资源、编码模型性能分级参考等内容,还给出架构与工作流程,建议选第一梯队模型处理复杂任务。

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临床PK完胜ChatGPT-5!国内团队造出首个OCT影像AI系统

近日,空军军医大学李妍教授团队与深圳清华大学研究院朱锐团队联合完成的COMPARE研究发表。其构建的CA - GPT系统在PCI决策制定上显著优于ChatGPT - 5,有望重新定义心脏介入手术智能化标准。

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GPU为什么能取代CPU,成为计算领域无可争议的核心?

过去CPU是计算核心,如今GPU崛起取代之。二者架构不同,GPU并行处理强。人工智能、大数据等领域需其能力,软件支持助其普及,未来或融合创新,成计算领域主角。

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港大开源ViMax火了,实现AI自编自导自演

香港大学黄超教授团队开源ViMax框架,在GitHub获高星标。它借助多智能体协作实现AI自编自导自演视频,突破主流模型在长视频制作的瓶颈,采用多种策略应对技术挑战,不过在多方面仍有提升空间。

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聊聊腾讯 AI 的「松弛感」

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小米打通智驾和具身大模型,然后开源了

小米汽车陈龙团队开源全球首个跨具身基座模型MiMo - Embodied,基于MiMo - VL架构,采用四阶段训练策略,打破室内操作与户外驾驶领域鸿沟,在29个Benchmark上超现有模型。

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具身智能「全明星日」来袭!智源组局30+行业掌门人,激辩机器人终极命题

2025年是具身智能「爆发之年」。智源具身2025 OpenDay上,30多位行业大佬激辩,议题包括具身架构、数据获取、硬件瓶颈、应用落地等,智源还开源多项成果助力行业发展。

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大涨240%,Doc-Researcher确立多模态文档深度研究新范式

在ChatGPT引领的AI革命中,大语言模型面对专业复杂文档常“束手无策”。Doc-Researcher提出三位一体解决方案,构建M4DocBench评测,性能远超现有方案,还适用于多产业场景。

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华为Doc-Researcher 布局感知+视觉语义双杀

现有深度研究系统依赖文本网页数据,忽视多模态文档知识。华为Doc - Researcher系统解决多模态文档解析不足、检索策略有限、缺乏深度研究能力等问题,含多模块,能处理复杂多模态任务。

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