「开源TTS模型」共找到 8817 篇相关文章
人形机器人不再「走走停停」：Current Robotics发布全身灵巧操作模型Curr-0
具身智能领域中，让机器人移动中精细操作一直未被很好解决。Current Robotics发布全身灵巧操作模型Curr - 0，用Single Policy统一策略，数据源于自研外骨骼系统，还构建世界模型解决评测部署难题。
五百行代码打造SOTA视觉智能体！UniPat AI最新开源
多模态大模型代码能力强，但基础视觉任务常失误。UniPat AI推出极简视觉智能体框架SWE-Vision，让模型用代码弥补视觉短板，在五个主流视觉基准测试达最优。该框架设计独特，开源代码和数据已发布。
Hinton上海演讲：大模型跟人类智能很像，警惕养虎为患
深度学习之父Hinton在上海演讲《数字智能是否会取代生物智能》，指出人类可能是大语言模型，也会有幻觉，但大语言模型优于人类大脑，知识传递高效。他呼吁建立国际社群，培养不夺权的好AI。
世界模型+强化学习=具身智能性能翻倍！清华&加州伯克利最新开源
具身智能发展中样本效率成瓶颈，传统无模型强化学习依赖盲目试错。清华与加州伯克利团队提出BOOM框架，通过自举循环机制解决在线规划与策略学习矛盾，实验表现卓越，为具身智能落地提供支撑。
都在卷「让大模型多循环几遍」，这个7B模型LoopCoder v2说：多循环 1 次就够了
一项新研究表明，7B小模型LoopCoder v2在正常计算外多循环一次，就能在SWE - bench Verified基准上大幅提分。继续增加循环次数，性能反而下降。研究还算了‘收益 - 成本’账，给出选择循环次数的诊断方法。
DeepSeek-R2！？神秘模型惊现竞技场，真实身份引网友猜测
大模型竞技场秘密上线神秘模型steve，对话中它称来自DeepSeek。网友热烈讨论其身份，有R2、V4等猜测。同时，因CEO不满及可能缺芯片，DeepSeek的R2再度延期。
LeCun有了新证据！大模型思考与人类思考存在本质差别
Yann LeCun参与的研究用信息论揭示大语言模型与人类在‘理解世界’上的本质差异。研究引入新量化框架，分析主流大模型，发现AI与人类在‘理解’上有三大核心差异，对当前AI发展趋势提出挑战。
超级麦吉：职场人 Vibe Working 的开源 LLM OS
文章介绍了开源项目超级麦吉，它是为职场人打造的 LLM OS，采用三层结构设计，有专业功能和完整产品矩阵。与闭源软件对比，其开源诚意足，虽有颜色和邀请码机制等小问题，但助力职场人向 Vibe Worker 转型。
Monet：赋予多模态大模型如人类一般的抽象视觉思考能力
文章介绍了Monet模型，它实现了训练MLLM直接在连续隐空间思考的方法，内化视觉思考能力。还阐述了多模态模型隐式推理训练的难点，提出SFT+RL训练框架，构建数据集，经测试，Monet提升了视觉推理能力。
Anthropic训了一个10万亿参数的模型，然后说：太危险了，不卖
Anthropic发布10万亿参数新模型Claude Mythos，因其网络安全能力过强不公开发布，联合12家科技巨头开展Project Glasswing计划，让企业用其查系统漏洞。模型性能提升显著，还能突破沙箱，引发各方关注。