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LLM-based Agent的代码生成综述
这篇2025年的综述指出，传统代码生成技术难完成复杂开发任务，而基于大语言模型（LLM）的代码生成代理应运而生。它把LLM作为“大脑”，具备自主规划等能力。文章梳理了该领域的核心特征、技术体系、应用实践等，也剖析了挑战与未来方向。
The Batch：835 | 图表中的 AI 市场趋势
知名投资分析师 Mary Meeker 时隔六年发布 340 页 AI 市场报告。报告指出 AI 变革快、性能攀升、有新兴能力，还会影响劳动力等，同时也带来经济不确定性，当下是开发软件应用的黄金时期。
Anthropic：这样构建Agent，性能提升90%！
Anthropic分享从0到1构建多智能体DeepResearch系统的方法，该系统是Claude内置Research功能。干货多，涵盖架构设计、Prompt工程等。多智能体性能比单模型高90.2%，但烧钱，适合高价值复杂任务。
Theory of Agent：构造知行合一的智能体
当前AI（如ChatGPT）存在行为随机性、效率黑洞等问题，论文指出AI缺乏认知地基，需明确认知框架。还提出革命性等式“推理 = 行动”，分析了知识与决策边界，给出最优行为四象限，介绍落地路径和未来发展方向。
综述：LLM 驱动AI Agent通信协议与策略
文章指出传统互联网用户完成行程繁琐，而代理互联网可让代理自动完成。随着LLM驱动智能体应用深入，其发展专业化，需多智能体协同，有效通信成关键。介绍了智能体通信定义、分类及多种通信协议。
吴恩达开新课教OCR！用Agent搞定文档提取
随着AI大模型发展，OCR重新成为技术专项，DeepSeek、智谱、阿里千问和腾讯混元等都在研究。吴恩达开新课，提出智能体文档提取（ADE）方案，准确率达99.15%，还给出本地和云端部署线路。
OpenAI 万字报告： 不要再卷Agent了~
OpenAI《How People Use ChatGPT》报告显示，73%的ChatGPT用途与工作无关，用户多将其用于实用建议、信息查询和写作。Asking对话占比及满意度更高，机会藏在人类惰性里。
「AI黑客」来袭，Agentic AI如何成为新守护者？
AI 发展带来网络安全新威胁，如生成式 AI 诈骗、深度伪造等。业内共识是以 AI 对抗 AI，有模型防护、行业应用、政府协作三类尝试。青藤云安全推出全栈式安全智能体「无相」，革新安全思维。
争夺 Agent 市场，微软的押宝点竟是「情商」？
微软AI CEO Mustafa Suleyman接受访谈，分享AI未来见解，探讨情商重要性等问题。他推动AI从功能向人性化发展，认为AI是伴侣非仅工具，强调情感连接，还提及Copilot靠情商打差异化等。
Meta首个Agent生图模型登场，空降竞技场第二
Meta超智能实验室推出图像生成模型Muse Image，引入智能体机制，能编写代码、网络搜索，有自主修正能力，支持算力扩展、多轮编辑与画面合成。还预览了Muse Video，两模型均与Meta产品深度整合。