可观测体系」共找到 4543 篇相关文章

新闻资讯7

世界模型混战,Momenta率先冲刺IPO

当下世界模型是AI领域热门且混乱的概念,主流路线有四类。Momenta的R7世界模型已量产,其CEO定位公司为物理AI基座模型构建者。Momenta率先冲刺IPO,商业模式正转型,为后续玩家提供价值评估体系

量子位
产品应用8

一夜暴涨至2100亿!开源新王MiniMax M2.5,革了Opus 4.6的命

新智元报道,国产AI春节档,MiniMax M2.5昨夜登场,今日市值涨至2108亿港元。其编码性能逼平Claude Opus 4.6,价格仅为1/20,适配开发者工具,在办公、深度研究等场景表现出色,基于Agent RL技术体系

新智元
新闻资讯7

向黄仁勋汇报的英伟达36人

市值第一的英伟达,有36人直接向CEO黄仁勋汇报,他们分属七个职能板块。硬件是基石,AI等成第二支柱,公关团队配置特殊。介绍了关键将领,还提及管理模式从扁平到能垂直化的转变及高压文化。

芯师爷
开源动态8

一键式训练端到端Agent,Qwen3+MCP工具集高效集成!

RLFactory是开源的端到端RL后训练框架,将环境与训练解耦,用Qwen3基座调用MCP工具集,低代码训练端到端Agent模型。它极致易用、训练高效,还支持一键式训练,未来会更易用高效。

深度学习自然语言处理
算法论文7

只要科学任务能打分,AI就能实现SOTA结果 | 谷歌最新论文

谷歌最新论文提出,只要科学任务评分,用大模型+树搜索,让AI大海捞针,就能找到超越人类专家的方法实现SOTA结果。他们开发的AI系统在多领域发明新方法,都达SOTA水平。

量子位
算法论文8

从静态模型到数字生命体:自进化AI Agent综述

近年大型语言模型催生AI智能体发展,但现有系统依赖人工预设,难适应动态环境。论文提出自进化AI智能体,通过环境反馈自动优化,还提出三定律、四阶段范式演进模型等,开源EvoAgentX框架。

深度学习自然语言处理
产品应用8

李飞飞押注的「世界模型」,中国自研Matrix-3D已抢先实现了?

中国自研世界模型Matrix-3D单张图生成3D世界,效果对标李飞飞的World Labs,还能实现更大范围探索。它有诸多优势,技术上有创新,数据集有特点,应用前景广泛。

新智元
新闻资讯8

内幕曝光:OpenAI模型坦承不会第六题,3人俩月拿下IMO金牌!

OpenAI三人团队俩月让AI达IMO金牌水平。他们用多智能体系统技术,使模型能短时间解复杂问题。新模型有自省能力,减少“幻觉”问题。此次突破是通用推理技术进步,未来将整合进更多模型。

新智元
算法论文7

LiteReality来了!用一张扫描图还原真实3D世界

剑桥大学提出 LiteReality,将室内 RGB - D 扫描数据转为 3D 虚拟副本,支持多种图形渲染功能,适用于多领域。它通过多步骤流程重建场景,还引入新框架解决材质恢复问题,但也存在依赖人工等局限。

带你学AI
算法论文7

Meta最新大模型RL微调:在线DPO/GRPO显著优于离线DPO

Meta和NYU研究强化学习在大模型微调中的有效性,对比离线、半在线和在线训练范式。半在线和在线显著优于离线,多任务结合验证与不验证任务能提升性能,还给出不同任务的测试数据。

PaperAgent