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开源动态8

4K Star的多人 Agent 协作平台 Multica!Agent即队友,可像同事一样被指派、被追踪!

当前多 Agent 协同缺乏统一管理和经验沉淀,GitHub 开源的 Multica 平台解决了这一问题。它把编码 Agent 变成队友,自动化处理任务,支持多 Agent 后端,有多种功能特性,提供云服务和自托管两种使用方式。

开源星探
产品应用7

全网首个“活的AI社会”上线!Agent背着人类建工会、放贷款,图灵奖得主预言成真了?

强化学习奠基人Richard Sutton认为真正的智能来自能从经验和环境反馈中学习的智能体。iLands创始人唐垲鑫构建了让AI有真实记忆、关系和代价的世界。内测中AI出现自发旅行、建信用体系等行为。

AI寒武纪
新闻资讯8

AICon 深圳 2026 全日程揭晓|聚焦 Agent 工程化,构建可靠智能的技术路径

8月21 - 22日,AICon全球人工智能开发与应用大会将在深圳举办。大会全日程已发布,产业一线技术专家将围绕Agent工程化等前沿方向,分享技术探索与工程实践,探讨AI从能力突破走向系统构建的新路径。

InfoQ
算法论文7

一篇Loop+Harness的自进化Agent最新综述

本文分享清华关于经验时代,已部署的 Agent 如何将交互轨迹转化为持久能力,从自我进化到元进化的论文。介绍了 Harness、技能、记忆、环境等方面,还提及 RL 与持续学习、元进化智能体等内容。

PaperAgent
算法论文7

做过十遍还要从头摸索?Agent 的记忆终于开始长成技能

MemTensor 等机构提出无需训练基础模型的 MSCE 框架,为 Agent 外部经验建‘晋升制度’,让经验成技能。该论文在 EvoAgentBench 与 LoCoMo 测试中结果更好,但在因果证明、模型依赖等方面有不足。

深度学习自然语言处理
产品应用7

快手提出强化学习创新框架RLEP,突破大模型推理瓶颈

OpenAI等模型用强化学习提升推理能力,但面临训练不稳定等挑战。快手Klear团队提出RLEP框架,引入经验回放技术,分经验收集和回放训练两阶段,还采用优化策略,提升大模型训练效率和性能。

AIGC开放社区
新闻资讯7

男子和老婆吵架,向AI求助推荐一条爬山线路散心被困悬崖

8月12日晚,杭州临安一小伙因和老婆吵架,听AI推荐前往童公尖,被困在海拔1300多米处。救援持续到次日凌晨。救援队称这是首起靠AI推荐线路导致的救援,提醒AI无实际经验且不担责。

昆明走进自然户外
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OpenAI 正式发布企业级 AI 落地实践报告:7大经验教训

OpenAI发布《AI in the Enterprise》报告,分享与7家“前沿公司”合作将AI引入企业的经验教训,涉及提升员工效能等方面,并阐述7条关键经验及案例,还提及企业集成AI工作流等新趋势。

AI寒武纪
产品应用8

中国医生需要怎样的AI?GPT-5、OpenEvidence都输掉实战后,我们有了答案

国家卫健委定调医疗AI未来五年核心目标为「人工智能+基层应用」,但基层医疗AI应用现状不佳。临床专家认为能帮基层的AI要安全有效、人机协同,「未来医生AI工作室」符合这些要点,其基座MedGPT表现出色。

机器之心
产品应用7

AI 驱动的大数据自治:TCInsight 智能应对复杂运维挑战

在大数据平台高速发展下,传统专家运维模式难应对复杂问题。腾讯专家工程师熊训德介绍大数据智能管家 TCInsight,其架构分三层,结合规则与专家系统提升自治能力,还分享实践案例,指出后续待优化方向。

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