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快手AgentX:推荐系统开始自我迭代

过去十年推荐系统核心在‘建模’与‘工程’,但日常迭代瓶颈在研发生产方式。快手 AgentX 团队提出 Agent 驱动研发闭环,在快手 App 业务部署中跑通完整闭环,提升效率与业务收益。

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ICCV25 Highlight|格灵深瞳RICE模型狂刷榜单,让AI「看懂」图片的每个细节

格灵深瞳公司灵感团队自研的视觉模型基座RICE(MVT v1.5)刷榜多项视觉任务,在ICCV25获Highlight荣誉。它延续MVT系列理念,提升图片内部视觉特征差异性,在多任务验证中表现优异。

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ICCV 2025 | HERMES:首个统一3D场景理解与生成的世界模型

本文介绍HERMES,首个统一3D场景理解与生成的世界模型。它由华中科技大学等团队合作研发,通过共享LLM驱动两大任务,解决了输入处理和任务融合难题,实验效果显著,为自动驾驶提供新范式。

机器之心
开源动态8

GLM-5.2 正式发布:开源之王来了,摸到了Opus-4.8

GLM-5.2正式发布,主打长程任务能力,有1M token上下文窗口且完全开源。它在长程任务基准评测中表现出色,与顶级闭源模型差距缩小,还解决了超长上下文计算成本问题,同时应对了模型‘作弊’情况。

AI寒武纪
开源动态8

多模态长文本理解测评首发:46款模型无一攻克128K难关

香港科大等研究者联合提出MMLongBench,用于评估多模态模型长文本理解能力。它覆盖5大类型任务的16个数据集,对46个模型测试显示,闭源和开源模型在长上下文任务均面临挑战,OCR和跨模态检索能力是瓶颈。

量子位
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千问APP迈出重要一步:打通阿里生态业务,这可能是AI应用最坚固的护城河。

Google宣布Gemini联手沃尔玛让AI帮用户购物支付,被指是AI Agent落地时刻。而千问APP悄悄上线任务助理功能,打通阿里生态业务,调用淘宝、高德等MCP,能执行复杂任务,生态或是Agent终极壁垒。

探索AGI
开源动态7

字节开源DreamO,一个框架包揽多种图像定制需求

近期图像定制研究展示大规模生成模型潜力,但多数方法通用性有限。字节提出DreamO框架,支持多种图像定制任务,有特征路由约束机制,能解决特征冲突,还介绍其技术原理与各任务效果。

带你学AI
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iPhone本地跑Gemma 4火了,0 token时代还有多远?

谷歌开源新模型Gemma 4,部分小型号可在手机端本地运行,速度惊人,还有128k上下文窗口。但在处理复杂任务时表现欠佳。未来端侧模型有望蚕食云端高频简单任务,将冲击现有AI商业模式。

机器之心
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MIT发布自适应语言模型!新任务,自生成远超「GPT-4.1合成训练数据」

麻省理工学院提出自适应语言模型框架SEAL,让大模型生成微调数据和更新指令适应新任务。实验显示,其生成的合成数据微调效果超GPT - 4.1,在少样本学习和知识整合任务表现优异。

新智元
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MiniMax 怎么做 Agent:Model-Harness 协同只是第一步,还有 Inference-Harness 协同

本文介绍了 MiniMax 在 Agent 层面的实践。从内部飞书 bot 起步,发展成桌面应用 MiniMax Code,形成训练 - 服务闭环。还阐述 Agent 对模型优化迭代的作用、自研 Agent 优势,指出 AGI 是闭环递归自我改进系统。

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