向量数据库」共找到 206 篇相关文章

推荐文章8

MCP 核心宝典 | 2025 最新最全!经典MCP案例实操讲解!必读!

文章介绍2025最新版MCP说明手册,阐述MCP是让AI模型无缝交互的标准化接口和框架,解决AI与外部连接难题。还给出实操案例,如本地构建MCP项目、实现MCP驱动的代理式RAG搜索向量数据库

MCP Lab
推荐文章8

实战案例|当本体遇上 Agent:让 AI 真正“听懂业务”并“按规矩办事”【上】

本文是“企业级本体应用”系列第三篇,探讨本体如何融入企业智能体系统。指出本体非数据库或图谱,是语义层。介绍本体在Agent系统的架构与职责,通过案例展示用本体做规则判断和多维归类,凸显其优势。

AI大模型应用实践
产品应用8

6000 字,学不会退网!藏师傅Trickle AI保姆级Vibe Coding高级通关攻略

作者歸藏分享用 Trickle AI 做 AIGC 周刊信息聚合网站的教程,介绍开发方法,如提示词书写、Magic Canvas 功能、Edit 模式修改、数据库搭建、页面美化、加搜索功能及上线设置等,还指出开发范式迁移趋势并提建议。

歸藏的AI工具箱
推荐文章7

构建可靠AI Agent:从提示词、工作流到知识库的实战指南

本文阐述如何构建可靠、高效且可落地的AI Agent应用。随着LLM和工具调用标准化,开发核心竞争力转向提示词工程、工作流设计和知识库构建。还介绍各部分要点及安全策略,给出确定AI项目的方法。

阿里云开发者
算法论文7

让推荐学会思考:用强化学习激活大模型的序列推理能力

文章指出推荐系统曾未紧密结合大模型能力,如今正靠近其训练范式。作者基于用户行为序列,用强化学习训练大模型理解序列关系,以预测用户下一个可能点击的资讯,并通过实验验证了该方法的可行性,还探讨了不同数据库中BM25算法的差异。

AI科技评论
新闻资讯8

干货满载!腾讯云AI技术周圆满收官,回顾如何利用AI增效创收

2025腾讯全球数字生态大会启幕前夕,腾讯云联合InfoQ打造「AI技术周」,9月8 - 14日直播输出,围绕多关键议题邀大咖对话,公布多项AI+产品进展,涵盖降成本搭应用、AI Agent落地、数据库智能进化等内容。

InfoQ
产品应用7

AI大厦需要新的地基!

文章指出Scaling Law面临挑战,数据对AI愈发重要,数据库正从存储介质向AI运行的地基进化。OceanBase提出构建Data×AI能力,正从一体化数据库向一体化数据底座演进,全力拥抱AI。

机器之心
推荐文章7

面向 AI Agents 的高性能数据基座:架构和工程实践

在 QCon 全球软件开发大会上,晨章数据创始人陈亮分享了面向 AI Agents 的高性能数据基座。他指出 AI Agent 驱动的应用带来数据挑战,提出多模态数据基座设计目标,并介绍工程实践,证明传统架构有 CPU 瓶颈。

InfoQ
推荐文章7

2025年各大厂真实面试题,抓紧上车还有机会!!!

作者小华整理 2025 年字节跳动、腾讯、阿里大厂面试真题及题解,涵盖算法、数据库、分布式等多领域,还给出记忆方法,助找工作或刷题同学备考。

小华同学ai
推荐文章7

盘一下Anthropic 244页Claude Mythos报告中隐藏的SAE技术

Anthropic公布强大危险的大模型Claude Mythos Preview但未发布。文章深挖其244页报告中SAE技术细节,包括前期探索、技术框架、训练监控、攻击性行为分析及掩盖行为等,助了解模型内部思维。

PaperAgent