场景理解」共找到 2572 篇相关文章

产品应用8

上帝视角!DeepMind提前5天锁定Melissa,强度预报不再靠天

飓风Melissa来临前,DeepMind算法提前5天预言其强度变化。该模型用两类数据训练,能生成多种未来场景,在路径和强度预测上优于传统模型,已被NHC投入实战,但AI不能理解灾难,人类仍需做决策。

新智元
算法论文8

CVPR 2026 | 从视觉Token内在变化量出发,实现VLM无损加速1.87倍

随着高分辨率图像与长视频处理需求增长,大型视觉语言模型推理效率成瓶颈。V²Drop从视觉Token内在变化量出发,采用多阶段渐进式剪枝策略,实现无损加速,在图像和视频理解场景表现卓越。

机器之心
新闻资讯8

神秘具身团队又放出一连串很炸的Demo视频…自进化模型,技术路线曝光

神秘具身团队放出一连串Demo视频,其内部代号“MVP”的模型让机器人似人般思考决策。视频展示机器人在不同场景下的表现,如躲避推搡、做家务、机器人协作、高效收纳等,体现对物理规则和人类习惯的理解与自进化能力。

量子位
算法论文8

CVPR 2026 三维视觉趋势梳理:从 RGB 感知,到真实世界建模

计算机视觉行业从追求识别能力转向关注视觉系统对真实世界的理解。CVPR 2026研究中,多视角、事件视觉、开放集3D生成和相机运动轨迹被引入视觉理解,多篇论文从不同侧面推动视觉系统走向对真实世界的理解

AI科技评论
推荐文章7

Skills:从编程工具的配角到Agent研发的核心

文章探讨了Skills在AI Agent发展中的价值演变与适用场景,指出其价值具高度场景依赖性。在Claude Code编程工具中它表现平淡,在Agent研发中价值凸显,还给出使用场景判断维度与发展方向。

阿里云开发者
新闻资讯8

LeCun 对线 DeepMind:LLM 永远造不出机器人水管工

图灵奖得主 Yann LeCun 和 Google DeepMind 的 Adam Brown 就 LLM 是否真正理解世界展开争论。LeCun 认为 LLM 虽在符号操作领域出色,但难理解物理世界;Adam Brown 则觉得 LLM 正涌现对宇宙的真正理解

AGI Hunt
产品应用7

夸克高考,背后藏着的其实是垂类场景「深度研究」方法论

夸克早在2019年就提供高考志愿填报服务,今年推出“志愿报告”功能。其“志愿报告”Agent已生成超1000万份报告,采用PDCA模式给出指导。夸克构建可信度体现在数据库和自研模型上,还降低了幻觉率。

特工宇宙
开源动态8

万帧?单卡!智源研究院开源轻量级超长视频理解模型Video-XL-2

长视频理解是多模态大模型关键能力,当前开源模型有短板。智源研究院联合发布 Video-XL-2,多维度优化长视频理解能力,还设计效率优化策略,在主流评测基准表现出色,有广泛应用潜力。

机器之心
新闻资讯7

至简动力交付百台「开箱即用」机器人,加速具身量产节奏

2026年7月6日,至简动力宣布完成首批百台i7 Pro机器人交付,落成CNC智能化产线。其产品定位‘开箱即用’,适配多场景。但行业仍处早期,至简面临跨场景成本、数据飞轮、产能等问题待解。

AI科技评论
推荐文章7

AI Native 的影像公司们,颠覆赛道的机会来了!

文章指出过去50年影像公司通过推动坐标点向「计算」端移动创造商业变量。如今计算突破天花板,带来理解、增强、生成现实三层价值释放,解锁新场景,AI Native影像公司机会巨大。

Founder Park