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没想到,音频大模型开源最彻底的,居然是小红书
近几个月,开源成AI社区焦点,国内厂商七八月开源多款大模型,但音频生成占比小。小红书技术团队自去年起在音频领域稳定开源,成果覆盖TTS、ASR方向,具商用属性,降低落地门槛。
图灵奖得主LeCun最后警告Meta!我搞了40年AI,大模型是死路
图灵奖得主Yann LeCun预计将很快离开Meta。因Meta风向转变,LeCun失势。他投身AI研究40年,认为大语言模型是死路,世界模型才是未来,或为此离开Meta并计划创业。
性能不减,吞吐量提升6.4倍!英伟达用混合算子和架构定义小模型新标准
NVIDIA研究团队通过Nemotron - Flash系列模型,打破对‘深而瘦’架构迷信,修正缩放定律,用进化算法搜索混合算子、改进训练策略。该模型在性能、延迟和吞吐量上表现出色,远超同类产品。
翻译界的ChatGPT时刻!Meta发布新模型,几段示例学会冷门新语言
Meta人工智能研究团队发布Omnilingual ASR系统,能识别1600多种语言,可通过少量示例快速学会新语言。它以开源与社区共创为核心,打破语言技术不平等,让更多语言登上AI舞台。
跳出「黑盒」,人大刘勇团队最新大语言模型理论与机理综述
大语言模型工程成功但理论研究滞后,被视为「黑盒」。人大刘勇团队用生命周期分类法,将LLM理论研究整合为六阶段,系统综述底层理论与机制,指出前沿挑战,为其向严谨科学转型提供路线图。
性能最高提升7倍?探究大语言模型推理之缓存优化
文章探讨大语言模型推理缓存优化技术演进与未来展望,介绍了主流推理框架vLLM、SGLang,分析KV Cache、Paged Attention、Prefix Caching等技术的优化点,还提及LMCache、DeepSeek的缓存技术,最后提到MCP赋能可视化OLAP智能体应用。
小红书提出社交大模型RedOne 2.0:兼听、敏行
在SNS内容爆炸式增长的当下,传统SFT训练方法有局限。小红书NLP团队推出RedOne 2.0社交大模型,采用以RL为核心的三阶段渐进式训练方法,实验显示其性能优异,还能转化商业价值。
人大高瓴-华为诺亚:大语言模型智能体记忆机制的系列研究
中国人民大学高瓴人工智能学院与华为诺亚方舟实验室聚焦大语言模型智能体记忆能力,形成含综述论文、数据集和工具包的研究体系。探讨记忆概念、重要性、实现与评测方法,还构建评测榜单、实现工具包。
北大团队发布首篇大语言模型心理测量学系统综述:评估、验证、增强
随着大语言模型(LLM)能力迭代,传统评估方法难满足需求。北大宋国杰教授团队论文首次系统梳理LLM心理测量学研究进展,革新评估原则,扩展测量构念与方法,还给出增强方法与未来研究方向。
DeepSeek接入智慧小浪,「评论罗伯特」爆梗进化!背后大模型全揭秘
新浪新闻推出AI辅助工具「智慧小浪」,接入DeepSeek深度思考能力,依托知微大模型,能总结资讯要点、提供延伸阅读。微博「评论罗伯特」升级,更懂用户情绪、回复有深度。此外,微博还有博主AI助手等爆款应用。