岗位重塑」共找到 602 篇相关文章

开源动态8

开源共建重塑推理 Infra:从架构创新到生态协同,Mooncake的破局之路

大模型推理落地面临成本、吞吐、长上下文“三角困境”。开源项目Mooncake以“计算存储解耦”为核心,通过PD分离等技术提供底层支撑。直播邀请专家从多视角拆解其技术逻辑、开源价值与企业实践。

InfoQ
算法论文8

北大彭一杰教授课题组提出RiskPO,用风险度量优化重塑大模型后训练

北大彭一杰教授课题组提出 RiskPO,解决大模型后训练陷入「均值陷阱」问题。它将风险规避理念融入优化目标,用「关注奖励分布左尾」替代「追求整体均值」,在多领域数据集上表现超越 GRPO 等。

机器之心
新闻资讯8

中国AI云的领航者:阿里云栖大会背后的战略重塑与价值重估

本文围绕阿里云栖大会,剖析阿里巴巴战略转型。其向“AI驱动,公共云优先”迈进,市场低估其AI云潜力。大会展示愿景、降价策略与生态布局,从资本、公共云、全栈技术构建优势,虽短期财务承压,长期增长可期。

AI Reading Hub
算法论文8

训练提速5倍,响应缩短50%:动态自感知能力,重塑高效LLM Reasoning范式

大型语言模型“思维链”技术有冗余,传统优化方案存在静态先验与动态能力错配问题。论文提出的DR.SAF框架赋予模型动态自感知能力,通过三模块协作,实现推理“精准瘦身”,解决根本冲突。

深度学习自然语言处理
算法论文8

SimpAgent (ICCV2025 Highlight):上下⽂简化重塑GUI智能体,更少计算,更强性能

在多模态大模型加持下,纯视觉GUI智能体成通用操作智能体重要方向,但面临元素与历史上下文问题。哈工深和华为提出SimpAgent,从上下文简化建模入手,实现更快更强性能,工作被ICCV 2025录用。

AI科技评论
算法论文8

从打分器到思考者:RM-R1用推理重塑模型价值判断

伊利诺伊大学香槟分校团队提出 RM - R1 框架,将奖励建模定义为推理任务。它引入推理奖励模型和链式评估准则机制,经两阶段训练,在多基准测试中表现超大规模模型,验证了推理能力对奖励模型的重要性。

机器之心
新闻资讯7

伯牙智能创始人兼CEO刘欣:灵巧手重塑具身智能|甲子引力X

2024年4月28日,「AI共潮生—2025甲子引力X科技产业新风向」大会举办。伯牙智能CEO刘欣分享称,AI在物理世界赋能需灵巧手,其操作发展尚处初期,有软硬件挑战,还提出对数据及触觉传感能力的新思考。

甲子光年
算法论文8

黎曼猜想推至理论边界99.55%!元代理架构AI:在思考中重塑大脑

科学家面临让AI解决复杂科学难题的问题,传统固定架构AI处理特定复杂问题不顺手。近日学术团队提出Eureka架构,能让AI动态“生长”专用“大脑”,在测试中表现出色,还在数学和物理领域有重大成果。

新智元
新闻资讯7

20%的美国打工人把活儿甩给AI!被替代的是任务,不是岗位

8月6日,Epoch AI联合Ipsos发布职场调查报告,20%美国就业者将工作甩给AI,表明活儿在人和AI间重新分配。AI参与广但不深入,用时情况不一,输出多需修改,先冲击外包工作,且使用不均衡。

新智元
产品应用8

交大系杀出具身赛道重围!1万台订单在手,以世界模型重塑万亿城市基建

物理AI成新征途,通用机器人面临工程难题。酷哇科技发布COOWA WAM 2.0世界模型,实现范式升级。其有四大技术支柱,助力机器人发展。酷哇预计2026年交付超万台机器人,还构想了“Robo City”图景。

量子位