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字节跳动发布Seed 2.0系列模型,数学能力超越GPT-5.2 High
字节跳动Seed团队发布Seed 2.0系列模型,含Pro、Lite和Mini版。该系列在数学、代码、多模态理解等方面表现出色,价格优势明显,但在编程、事实准确性上与部分竞品有差距,已开放API。
华为多路径推理破解大模型数学瓶颈,准确率超97%|ICML 2025
大模型处理复杂问题常“翻车”,华为诺亚方舟实验室提出思维森林(FoT)框架,借鉴人类认知方式,打破线性推理范式。FoT在多个数学推理任务表现出色,准确率超先进模型,将在ICML 2025开源。
【倒计时一周】AI眼镜芯生态沙龙:从芯片到整机的协同创新
当智能手机创新遇瓶颈,AI眼镜成新风口。当前市场高速增长,但面临技术、成本、场景和产业链协同等难题。本次沙龙旨在凝聚产业链共识,解决发展难题,共探产业未来,为各方提供合作契机。
1.6K Star!阿里开源 zg:一条命令解决 Agent 时代的本地检索难题。
AI Agent 用 ripgrep 检索常遇难题,因代码命名和自然语言有‘词汇鸿沟’。阿里开源的 zg,将三种搜索能力整合进 CLI 工具,可用于终端与人机交互,还介绍了其安装、建索引及搜索的方法。
南京大学开源SteadyDancer模型实现完美动作迁移,首帧保留彻底解决身份漂移难题
南京大学、腾讯PCG与上海人工智能实验室联合推出SteadyDancer,这是首个基于Image-to-Video范式并严格实现首帧保留的开源人像动画框架,解决了传统方法身份漂移难题,在多方面表现优异。
大模型“拼好题”,45K数据撬动18%提升,数学问题拒绝死记硬背 | MathFusion
上海AI Lab等团队提出MathFusion,通过三种“融合策略”生成新的融合数据集MathFusionQA,仅用45K合成指令,在多基准测试中平均准确率提升18.0个百分点,增强模型解决数学问题的能力。
Claude一举扫清2000阶以下哈达玛矩阵!AI开始清空数学“待解列表”
Anthropic研究员携手Claude做出668阶哈达玛矩阵,解决该问题。此问题曾难倒人类数学家30年,被收录进FrontierMath基准测试。此次还扫清2000阶以下所有悬而未决的哈达玛矩阵阶数。
用“因果规划”解决多智能体协作中的任务依赖难题|港科广&腾讯
港科广和腾讯研究团队提出CausalMACE方法,将因果推理机制引入开放世界多智能体系统。该方法含全局因果任务图,框架分“判断”“规划”“执行”环节,在基准任务中表现出色,已中稿EMNLP 2025 Findings。
陶哲轩用GPT5-Pro跨界挑战!3年无解的难题,11分钟出完整证明
陶哲轩与GPT - 5 Pro合作解决微分几何领域3年未解难题。GPT - 5 Pro从计算到证明一气呵成,助陶哲轩突破思维局限。陶哲轩认为AI在小、大尺度上有用,中尺度无益,还印证多尺度衡量工具有效性观点。
深度拆解沐曦MXMACA软件栈功能,算力自主+生态兼容,破解国产GPU落地难题
近日,刚 IPO 的沐曦股份发布 MXMACA 软件栈 3.3.0.X 版本。该软件栈可实现多语言支持、算子自动优化与跨框架平滑适配,能让现有 CUDA 项目近乎‘开箱即用’迁移,还兼容主流 AI 框架,助力国产 GPU 解决落地难题。