「测试时扩展技术」共找到 4656 篇相关文章
Salesforce 最新研究:LLM 智能体 CRM 测试成功率低至 35%,保密意识还低,企业敢用吗?
Salesforce AI 研究团队新基准测试显示,LLM 智能体在 CRM 测试中表现欠佳,单步任务成功率约 58%,多步任务降至 35%,且保密意识低,与企业需求差距大。
英伟达一口气开源多项机器人技术,与迪士尼合作研发物理引擎也开源了
英伟达在机器人学习大会上发布多项开源技术,有Newton物理引擎、Isaac GR00T N1.6基础模型等,还在硬件层面下功夫。顶尖公司、高校已用其技术,全栈式布局或重定义机器人研发规则。
GPT-5通过“哥德尔测试”!独创性解决博士生都得花几天时间的开放数学问题
最新论文中,研究人员让GPT - 5挑战5个未解决的优化猜想,它解出3个,还对一题给出不同有效证明方案。测试题需博士水平研究者花几天完成,研究还“挑衅”了陶哲轩对大模型数学能力的印象。
成功率最高暴跌36.9%!南洋理工首个“模糊指令”测试,直击具身智能落地软肋
南洋理工大学MARS Lab团队联合发布测试基准REI-Bench,量化现有具身智能大模型缺陷。在其测试下,主流任务成功率最高降36.9%。研究还剖析错误原因,给出解法,望引起学界重视。
深度解析大模型技术演进脉络:RAG、Agent与多模态的实战经验与未来图景
大模型作为产业变革核心引擎,RAG、Agent与多模态技术重塑AI与现实交互边界。本文解析技术演进脉络、实战经验与未来图景,介绍三者在各领域应用及面临挑战,为产业升级提供指引。
大模型记忆系统 MemOS 2.0:StarDust 技术演进与关键挑战|QCon 北京
4月16 - 18日QCon北京大会聚焦Agentic AI等前沿话题,记忆张量CTO李志宇将分享《大模型记忆系统MemOS 2.0:StarDust技术演进与关键挑战》,梳理技术演进,推出MemOS 2.0 StarDust,还分析实践痛点与演讲亮点。
从「对口型」到「会表演」,刚进化的可灵AI数字人,技术公开了
快手可灵团队让数字人从「对口型」进化到「会表演」,全新数字人功能在可灵平台公测。技术报告Kling - Avatar解析背后技术路径,设计多模态两阶段生成框架,实验显示其在多方面领先竞品。
AICon 深圳 2026 全日程揭晓|聚焦 Agent 工程化,构建可靠智能的技术路径
8月21 - 22日,AICon全球人工智能开发与应用大会将在深圳举办。大会全日程已发布,产业一线技术专家将围绕Agent工程化等前沿方向,分享技术探索与工程实践,探讨AI从能力突破走向系统构建的新路径。
用「进化+压力测试」自动生成的竞赛级编程题,各家大模型谁更hold住?
北京大学与通用人工智能研究院联合提出 UniCode 框架,构建进化式评测系统,能自动生成高质量算法题目与抗污染测试用例。通过对 19 个前沿大模型测试,展现高挑战性与强判别力,为代码能力评估开辟新路径。
Kimi K2官方技术报告出炉:采用384个专家,训练不靠刷题靠“用自己的话再讲一遍”
Kimi K2官方技术报告公开称霸全球开源模型的秘籍,介绍其训练过程及“秘密配方”,包括MuonClip优化器、大规模Agentic Tool Use数据合成等技术亮点,还提及后阿里通义Qwen3更新击败Kimi K2。