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新闻资讯7

智谱 GLM-4.5 团队深夜爆料:上下文要扩、小模型在路上,还承诺尽快发新模型!

今日凌晨,GLM系列模型四位研发成员在Reddit的AMA活动中,回答了GLM系列技术细节、未来规划等问题。透露扩展上下文、推小模型是重点,还承诺尽快发新模型,也探讨了大模型发展观点。

AI前线
开源动态8

MiniMax-M1:全球首个开源超长上下文大模型,超越DeepSeek-R1,推理成本仅1/4

MiniMax-M1是全球首个开源超长上下文大模型,刷新三项记录。它采用混合专家架构,闪电注意力让推理复杂度近乎线性增长。CISPO算法加速训练,成本低。在工业级任务测试表现佳,已开源且方便开发者接入。

深度学习自然语言处理
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AI Coding 生死局:Spec 正在蚕食人类编码,Agent 造轮子拖垮效率,Token成本失控后上下文工程成胜负手

本文为《2025 年度盘点与趋势洞察》系列之一,聚焦 AI Coding 在程序员群体的演进与落地。探讨了 Spec 驱动开发、Agent 崛起、Token 成本等问题,指出上下文工程是 AI Coding 成败关键。

InfoQ
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Anthropic最新战报:年化收入突破300亿美元,反超OpenAI,千家企业客户单笔年消费超百万

Anthropic宣布与谷歌和博通扩大合作采购算力,首席财务官称是为跟上增长步伐。其年化营收破300亿美元超OpenAI,超千家企业客户单笔年消费超百万,Claude在多平台上线,二级市场已重新定价。

AI寒武纪
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Anthropic CEO:模型可在一亿上下文窗口中学习,且不改变权重,未来AI将每月10万美元

Anthropic CEO Dario Amodei预测几年内将出现月费10万美元、支持1亿词上下文窗口的AI模型。Google Research论文揭示LLM能在不改变权重下,通过「临时便签」机制学习,还介绍了其原理与实验验证。

AGI Hunt
开源动态8

8B模型任务击败GPT-5?阶跃星辰开源Deep Think新框架,小模型解锁百万Token测试时计算

阶跃星辰推出并行协同推理框架PaCoRe,让大模型突破上下文窗口和处理速度限制。基于此框架,小模型能解锁百万级Token测试时计算。PaCoRe - 8B在数学基准测试中超越GPT - 5,还具备前沿性能、“综合”能力涌现等优势。

机器之心
算法论文8

上下文记忆力媲美Genie3,且问世更早:港大和可灵提出场景一致的交互式视频世界模型

交互式长视频生成缺乏稳定场景记忆,制约下游应用落地。Google DeepMind的Genie 3有强场景一致性但未公开技术细节。港大和可灵提出的Context as Memory模型,上下文记忆力媲美Genie 3且投稿更早,还提升了计算效率。

机器之心
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如何让Agent更符合预期?基于上下文工程和多智能体构建云小二Aivis的十大实战经验

文章围绕云小二Aivis项目,分析Agent不按预期输出的原因,从预期和技术层面展开。还总结十大优化经验,如清晰预期、精准投喂上下文等,为构建和调优Agent提供参考。

阿里云开发者
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OpenAI 也把工程师经验“蒸馏”进 skill 了!Harness 爆文作者曝内部玩法:一个百万行代码系统,全程零人工编码和审核

OpenAI的Ryan Lopopolo分享Frontier团队工作方式,他们维护超百万行代码库,零人工编码和审核。实验产出Symphony,推动coding agent成“队友”。还探讨模型使用、构建速度、人类角色等问题,认为人成瓶颈,软件要适配模型。

InfoQ
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教全世界与AI对话的男人,正式加入DeepMind!提示工程封神

全球最牛提示工程师Riley Goodside入职谷歌DeepMind,他曾凭和ChatGPT聊天年入百万。他认为ChatGPT发布是提示工程里程碑,提示工程可分上下文工程和提示词编程。

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