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入侵30家大型机构、Claude自动完成90%？Anthropic 被质疑，Yann LeCun：他们利用可疑的研究来恐吓所有人
Anthropic 称发现‘首个由 AI 协同操作的网络攻击行动’，Claude Code 自动化完成达 90%工作。但外部研究人员谨慎看待，Yann LeCun 质疑其用可疑研究恐吓众人，专业人员也指出报告未达专业标准。
谷歌AlphaEvolve太香了，陶哲轩甚至发了篇论文，启发数学新构造
著名数学家陶哲轩与 Google DeepMind 研究人员发表论文，展示谷歌 AlphaEvolve 作为工具可自主发现新数学构造，该系统结合 LLM 与进化计算，在多领域问题上表现出色，还能与其他 AI 工具结合。
一张照片，一个3D「你」：计算所等提出HumanLift，实现高保真数字人重建
中国科学院计算技术研究所等机构研究人员提出 HumanLift 技术，基于单张参考图像重建高斯网数字人全身。该技术融合三维视频扩散模型和人脸增强，仅需单张人体图片就能重建高逼真三维数字人。
视觉领域的GPT-3时刻！DeepMind首次证明Veo3模型实现对物理世界建模和推理
谷歌DeepMind研究团队论文显示，视频模型Veo 3学会‘无师自通’，能处理多种没学过的视觉任务。研究人员将其能力分四级，还做了定量评估。研究认为机器视觉或正处范式转变边缘。
√N并行+84倍计算加速！英伟达港大全新图像注意力：空间结构都保留
英伟达、港大等研究人员提出新型视觉注意力机制GSPN，通过线性扫描和稳定性 - 上下文条件处理图像空间结构，降低计算复杂度至√N量级，在多视觉任务达先进水平，生成16K图像加速超84倍。
NeurIPS 2025｜CAKE：大模型驱动的贝叶斯优化新配方，让黑箱优化更智能、更高效
香港中文大学（深圳）等高校研究人员提出 CAKE 方法，被 NeurIPS 2025 接收。它利用大语言模型动态设计高斯过程核函数，构建自适应贝叶斯优化框架，在多领域实验中效果优，还具备可解释性。
入侵30家大型机构、Claude自动完成90%？Anthropic 被质疑，Yann LeCun：他们利用可疑的研究来恐吓所有人
Anthropic称发现黑客用Claude AI自动化完成90%网络攻击工作，称对网络安全有重大启示。但外部研究人员谨慎质疑，Yann LeCun等认为是可疑研究和营销噱头，专业安全人员也不认可其历史性转折说法。
Embedding黑箱成为历史！这个新框架让模型“先解释，再学Embedding”
来自多高校研究人员推出可解释的生成式Embedding框架GRACE，解决传统文本表征模型黑箱式表征瓶颈。它重新定义对比学习信号，含三个关键模块，训练双模式统一，实验跨任务提升且不损生成能力。
LeCun不想再忍了！亲口承认要辞职
图灵奖得主LeCun或辞去FAIR首席科学家职务，原因是对Meta近几个月AI部门组织调整不满，FAIR成果发表需额外审核，且Meta战略调整频繁、让他被降职。Meta内部不满情绪叠加，新老员工矛盾凸显。
StereoAdapter：北大首提自监督，适配水下双目深度估计
水下机器人深度感知难题待解，北大等机构提出StereoAdapter框架。它结合单双目视觉，以自监督学习适配视觉基础模型到水下域，设计双阶段结构、自监督训练策略等，实验效果好，未来还将多方面改进。