「系统级工程能力」共找到 4978 篇相关文章
一篇95页最新80种Deep Research系统全面综述
浙大研究深度研究系统领域,分析自2023年以来80多个相关实现,提出4维度分层分类法,全面分析4种实现架构,还阐述各维度演变进步。
从「找视频」到「产视频」:快手RaG推动推荐系统迈向完全生成时代
快手最新论文提出的 Recommendation-as-Generation(RaG),把推荐系统从「在已有视频里找答案」推进到「根据用户兴趣生成答案」,已在快手大规模广告系统中部署,带来广告收入提升。
LangChain 创始人警告:2026 成为“Agent 工程”分水岭,传统软件公司的生存考验开始了
LangChain 创始人 Harrison Chase 认为 2025 年末到 2026 年长任务 Agent 落地会加速,传统软件公司面临挑战。他指出构建 Agent 工程范式在变,还分享了 Agent 应用案例、harness 工程要点、开发与传统软件的差异等内容。
逆向工程:ChatGPT 的记忆是如何工作的
文章是工程师eric对ChatGPT记忆系统的深度逆向工程和技术实现推测,详细拆解‘可保存记忆’和‘聊天历史’,分析工作原理、实现方案,探讨其对提升用户体验的作用,认为‘用户洞察’是关键。
重磅!Meta开源通用神经输入系统!人人可用的非侵入式手环登场
Meta开源通用神经输入系统,用基于手腕的输入技术结合上下文感知AI带来新交互体验。关键技术EMG可读取大脑电信号,将其转成数字命令,系统表现优秀,为“隐形”人机交互奠基。
LangChain联合Manus季逸超最新分享!也许当前最好的「上下文工程」讲解
文章由LangChain创始工程师与Manus联合创始人深入探讨上下文工程,介绍其兴起背景、重要策略。指出AI Agents上下文膨胀致性能下降,上下文工程能解决此问题,还阐述了避免模型专业化陷阱及相关实战经验等内容。
无需人工标注!AI自生成训练数据,靠「演绎-归纳-溯因」解锁推理能力
新加坡国立大学等机构研究者提出元能力对齐训练框架,模仿人类推理心理学原理,将演绎、归纳与溯因能力融入模型训练。实验显示,该方法提升模型在多任务上的性能,且有跨领域可扩展性。
Qoder CLI + Harness Engineering 实战:构建 7×24h 无人值守用户反馈自动处理系统
在 Qoder 产品用户反馈增多、人力处理流程痛点凸显的背景下,构建 7×24 小时无人值守的用户反馈自动处理系统。该系统分四个核心模块,基于 Qoder CLI 实现,显著提升处理效率。
一篇95页最新80种Deep Research系统全面综述
浙大研究深度研究系统领域,分析自2023年以来80多个实现,提出4维度分层分类法,全面剖析4种实现架构,如单体、流水线、多智能体和混合架构,并阐述各维度演变与进步。
AI系统10分钟生成CVE漏洞利用程序:网络安全攻防战进入“分钟时代”
研究人员开发的AI系统能10 - 15分钟生成CVE漏洞利用程序,成本约1美元,准确性和可靠性高。此外,HPTSA系统可利用零日漏洞。传统网络安全防御模式失效,攻防失衡加剧,AI攻防对抗趋势明显,有专业化、自主化、高强度特点。