「自定义命令」共找到 150 篇相关文章
Mini-sglang-01:从Client到Scheduler的消息流转之旅
文章围绕轻量化大模型推理系统mini - sglang,详细介绍消息从客户端经APIServer、Tokenizer到Scheduler的流转过程,分析核心组件功能、消息体系、正反向链路及优化策略,还预告后续分析调度和模型实现逻辑。
Cursor 1.7 新增 Agent 生命周期管控钩子函数
Cursor 1.7 版本推出钩子系统,可在预定义生命周期节点拦截并修改 Agent 行为,如阻断命令、自动运行工具等。早期反馈有好有坏,虽有团队探索集成,但应用范围有限,还存在文档缺失等问题。
SDD 如何在复杂业务系统中真正落地?
文章围绕SDD在复杂业务系统落地展开,介绍OpenSpec库使用,对比与系分差异,分析其优势与问题,如LLM与IDE执行能力鸿沟、无update命令等,还对比OpenSpec和GitHub Spec Kit,并给出流程及提示词。
不止是 Claude Code 平替:这个开源 CLI 还支持“多模型协作 + 子代理并行”
Kode 定位是在终端中完成代码库理解、文件编辑、命令执行等开发流程,有三大亮点:将多模型协作设为核心能力;支持 AGENTS.md 文档模式;终端体验好,有强大的补全系统。还介绍了使用方法和适用人群。
给Cursor、Claude Code装上这个CLI,能变现
teamai-cli 是腾讯开源的命令行工具,能集中管理团队调教 AI 编程助手的成果,同步给全团队。它复用软件工程方法,解决 AI 协作中经验不沉淀、行为不一致等问题,让 AI 能力从个人资产变为团队资产。
离大谱!15k Star book-to-skill,我惊到了!!!
book-to-skill是将书籍、文档目录或多份资料转换成Agent Skill的命令行工具。它把资料拆成可按需加载的知识资产,有按需加载章节等优势,适合将常用知识编译成技能,不过也有一定局限性。
SGLang Custom AllReduce v1 与 v2 实现原理详解
文章聚焦 SGLang 里两代自定义 all-reduce 实现(v1 和 v2),前者从 vLLM 移植,后者是默认版本。详述其负载特征、前提条件、分发链、同步机制、算法及 CUDA graph 支持等内容,还对比了两代差异,并提及相关环境变量。
【博客转载】CUDA Reduction
文章来自Lei Mao,介绍CUDA归约操作。先阐述归约操作在并行计算中的常见性,接着实现两个批量归约求和kernel,还给出构建和运行示例的命令及结果。最后探讨大数组归约求和的方法及性能影响。
14k颗星!你的电脑屏幕,正在成为AGI的“眼睛”!这款开源神器让你一键记录所有操作
介绍开源项目ScreenPipe,它是跨平台桌面数据抓取API,能全维度记录数据,有沙盒化插件系统等功能。因能为AGI提供数据、对开发者友好而火,还给出安装和创建插件命令,称其有成为AGI时代“现实采集器”的野心。
n8n是开源工作流程自动化工具,提供直观界面创建自定义流程,支持超400应用集成。过去一年增长迅速,活跃用户超20万,ARR增长5倍,GitHub获77.5k star。介绍其创立背景、优势特点,用户评价褒贬不一,还提及与其他工具对比及“公平代码”理念。