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大模型也需要自我反思，上海AI Lab合成“错题本”让大模型数学成绩提升13.3%
上海AI Lab提出LEMMA方法，构建“错误 - 反思 - 修正”数据，让大模型从错误中学习。通过教师模型定向制造“学生会犯的错”构造数据，实验显示在Llama3 - 8B上数学解题准确率提升13.3%。
Reasoning模型可以Self-Train！
当前大模型依赖人类标注数据，成本高且扩展难。论文探讨模型自我纠错、自主进化可能，提出自我奖励训练（SRT），用投票共识代替人类标注。在数学数据集上有效果，但高难度数据集出现问题，作者给出解决办法并开源代码。
vivo AI Lab提出自我进化的移动GUI智能体，UI-Genie无需人工标注实现性能持续提升
香港中文大学MMLab和vivo AI Lab团队提出自我进化框架UI - Genie，构建奖励模型UI - Genie - RM解决轨迹验证难题，通过数据生成和模型迭代闭环实现智能体与奖励模型双向增强，在多基准测试中表现出色，打破人工标注瓶颈。
准确率轻松翻倍！不烧钱微调，AI靠“写日记”实现能力跃升
Memento - Skills系统抛弃大量算力微调模型参数的方式，靠读写反思、“写日记”式学习机制，在不改变模型参数下实现能力跃升，在GAIA和HLE基准实验中准确率显著提高。
微软开源浏览器Agent，可实时跟踪、控制智能体，超4000颗星
微软在官网开源用于浏览器网络任务的Agent——Magentic - UI，基于Magentic - One开发，支持人机协同。GAIA测试显示其能提升任务完成率和准确率。它以人为本，有独特机制，框架含多阶段，在Github超4000颗星，支持MIT许可证商用。
谷歌开源新Deep Research范式，教Agent学会真正的思考。
周末谷歌发博客讲Deep Research，它重新定义一些Agent常见范式。现在多数Agent模式缺全局观，谷歌让AI先打草稿再迭代修正。新框架含技巧，在多任务上超OpenAI，已可试用。
赛博义父Tibo最新访谈：专门实体按钮搞重置，“我想重置就重置”
赛博义父Tibo在播客中透露诸多OpenAI内幕，如ChatGPT和Codex将融合成个人化AGI，下一代Agent核心是机制“消失”等，还回顾谷歌经历，分享OpenAI文化、产品发展等观点。
PITT | 提出PhyT2V框架：让文生视频（T2V）更符合物理规律（CVPR2025）
当前T2V技术迈向推理驱动阶段，物理规律是关键约束。匹兹堡大学团队提出PhyT2V框架，不依赖模型重训练或大规模外部数据，可增强主流T2V模型能力，有低落地门槛和良好泛化性。
别等GPT-5了！普林斯顿万字综述揭秘：我们要做自进化Agents！
普林斯顿大学联合多顶尖机构发表“自进化智能体”综述，描绘AI从静态工具演变成自我学习迭代智能体的过程，拆解其进化核心维度，介绍触发进化机制的时机、修炼方式及应用方向。
黑洞信息悖论推进至“定量完备性模量”：清华团队开源VeriLoop E2迈向可验证智能
针对大模型长链推理、科研任务中无法自我验证结果可靠性的结构性缺口，清华团队推出开源项目VeriLoop E2，拆分模型探索权与外部证据提交权，在多场景完成验证，推进可验证智能发展。