「跨具身迁移」共找到 1466 篇相关文章
大模型刷数学题竟有害?CMU评估20+模型指出训练陷阱
CMU团队评估20多个大模型,发现只有强化学习(RL)训练的模型能将数学推理技能广泛迁移到其他任务,监督微调(SFT)训练的模型迁移有限甚至无迁移。研究还探索差异原因,表明RL微调更具优势。
MSSP | 西北工业大学马启悦,高传强等:融合激波位置的跨声速抖振气动载荷辨识
本文提出融合激波位置的跨声速抖振气动载荷辨识方法,从时序流场提取激波特征,用稀疏辨识构建参数化代数方程,增强预测精度与泛化能力,为准确预测跨声速气动载荷提供新思路。
优步针对微服务和大规模计算工作负载完成了大规模的 Kubernetes 迁移
优步成功将计算平台从 Apache Mesos 迁至 Kubernetes,覆盖多数据中心和云环境。工程团队详述迁移挑战、方案与教训。虽遇技术、文化难题,但迁移后运营效率等提升,为大公司提供借鉴。
银河通用王鹤:具身智能正迎来自己的 「AlphaGo」 和 「ChatGPT」时刻
银河通用创始人王鹤在2026年北京智源大会指出,具身智能正迎来“AlphaGo”和“ChatGPT”时刻。银河通用取得多项首创突破,其基座大模型“银河星脑”展示完整技术脉络,引领具身智能迈向通用未来。
多亏了自动驾驶F4,才撑起了具身智能半边天
过去一年具身智能行业融资火热,自动驾驶成创业者最大来源地之一。AI科技评论盘点了「华大地Mo」(华为、大疆、地平线、Momenta)四家公司背景的具身智能企业,如华为系它石智航、智元机器人等。
机器人浓度最高的一届春晚后,具身智能离走进千家万户还有多远?
InfoQ《极客有约》X QCon 直播栏目邀请专家探讨具身智能落地卡点。专家认为其虽面临模型泛化、数据采集等难题,但发展乐观。工业场景对通用性需求不大,Agent 架构或成关键,数据和物理交互等方面也有挑战。
具身导航,感知推理到底是「上帝」,还是执行控制是「命门」?| GAIR Live 023
本文是GAIR Live 023圆桌对话实录,浙江大学彭思达与具身多模态算法专家郝孝帅探讨具身导航。涉及本质、范式、挑战、交互等方面,还对未来5 - 10年发展做了展望。
对话越疆刘培超:春晚隐藏具身选手,却是百亿市值大玩家
今年春晚,越疆科技的六轴协作机器人亮相。创始人刘培超接受专访,披露组建具身智能团队细节。越疆科技目前市值161亿,刘培超以50亿财富登胡润百富榜。他分享创业历程、具身智能布局及对行业看法。
具身智能创业来了位浙大博导,机器人会飞,VC抢着投
具身智能领域,常见机器人多在地面作业。现微分智飞推出会飞的具身智能机器人,由浙大博导高飞创办。其与传统无人机不同,有自主决策能力。公司有行业和教育两条产品线,专注产品技术闭环。
机器人长出800个心眼?阿里达摩院开源具身新大脑,硅谷又坐不住了
2026年具身智能竞争激烈,阿里达摩院开源RynnBrain“具身大脑”。它采用分层架构,在16项评测中超越前沿模型。还介绍了核心技术、训练策略等,且全系列模型、评测基准和代码均开源。