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WAIC现场最“聪明”展台！AI眼睛耳朵能力全打开了
WAIC现场，声网展台被观众挤爆，其新奇“AI玩具”都能与玩家流畅对话。声网对话式AI引擎全新升级，新增选择性注意力锁定、视觉理解能力，能与主流数字人方案集成，还可接入大模型，价格低。它已在多领域落地。
Zendesk：生成式 AI 让代码不再稀缺，研发瓶颈转向“吸收能力”
Zendesk 提出生成式 AI 改变软件交付核心制约因素，从编写代码转为‘吸收能力’。文章阐述该概念，提出四项应对措施，还指出 AI 对不同系统的影响，深化了编码非瓶颈的观点。
华为新架构砍了Transformer大动脉！任意模型推理能力原地飙升
即便Transformer是AI世界基石，但遇到复杂数学题或多步逻辑推理时表现不佳。问题出在Attention机制。华为诺亚方舟实验室推出Nexus高阶注意力机制架构，能提升模型推理能力，且参数零增。
3.6K Star！OpenCode 团队开源宝贝，模型价格、能力、规格一网打尽！
开发AI应用时，模型选择成难题，信息碎片化、不透明让人头疼。OpenCode团队开发的开源项目Models.dev，整合主流模型关键信息，可一站式查询、精确估算成本、对比能力，还提供公开API，社区驱动持续更新。
腾讯Hy3正式版亮相，幻觉率更低，Agent能力更强
7月6日腾讯Hy3正式版上线并开源，总参数量295B。它幻觉率从12.5%降至5.4%，Agent能力大幅提升，在生产力场景表现出色，基准测试结果良好，价格有优势，腾讯内部9条线已接入。
OCR-Reasoning：揭秘多模态大模型在复杂图文推理中的真实能力
主流OCR评测基准聚焦信息抽取任务，而图文推理任务缺乏系统性评估标准。OCR - Reasoning可系统性评估多模态大模型深度推理能力，还给出多种推理示例，并展示了测评Qwen2.5 - VL - 7B模型的代码。
集GraphRAG 和 DeepSearch于一体的智能问答系统graph-rag-agent
本项目结合GraphRAG与私域Deep Search，实现可解释、可推理的智能问答系统。亮点有从零复现GraphRAG、创新融合DeepSearch等，具备多模块功能，还有简单演示，地址https://github.com/1517005260/graph-rag-agent/blob/master/readme.md。
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主流OCR评测基准聚焦信息抽取，复杂图文推理任务中多模态大模型深度推理能力缺乏评估标准。OCR - Reasoning可系统性评估，还列举多种推理示例，并测评了Qwen2.5 - VL - 7B模型。
告别RAG相似匹配！百度Agentic-R为多轮搜索重塑检索器
传统检索增强生成（RAG）有“单跳”局限，多跳推理易出错。人大高瓴与百度提出面向智能搜索的检索器训练框架 Agentic - R，采用双视角打分和双向飞轮模式，在多数据集上表现出色。
登顶！快手发布开源编程模型，720亿参数，创下编程能力新纪录
快手发布开源编程模型KAT-Dev-72B-Exp，在SWE-Bench Verified测试中登顶开源代码模型，与闭源GPT - 5成绩相近。该模型基于自研框架，有架构创新，还集成多种软件工程能力，是构建编程智能体的有力工具。