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更可靠的主播助理：淘宝主播Agent的Harness工程实战
文章聚焦淘宝主播Agent的Harness工程实战。介绍了Harness基础定义与分层结构，阐述上下文工程、工具调用等八项实战内容，还提及记忆体系特色，强调Harness工程是让主播Agent可用、可控、可演化的关键。
写在 Claude Design 发布之后：如果明天巨头做掉了你的核心功能，你该怎么办？
Anthropic 发布 Claude Design，可从提示词生成设计稿等，让 Figma 市值蒸发。这引发对 AI 应用层产品的思考，当基础模型厂商收回能力，靠能力缺口的产品将失重，应用层需从工作流、数据等找机会。
Anthropic Labs 负责人：AI 时代做产品，最大的陷阱是「做太多」
Anthropic Labs 负责人 Mike Krieger 在播客中探讨 AI 时代产品建造问题。他以重建 Bourbon 为例，指出 AI 加速开发有弊端，还分享产品易过度建设、需接受重写等观点，也谈到团队结构、企业客户矛盾等内容。
QQ音乐你变了，竟能免费在AI PC上原创一首《大东北》
QQ音乐在AI PC上可免费AI作歌，只需输入灵感，几分钟就能创作出原创歌曲。AI PC改变应用生态，降低创作门槛，更安全自由。背后是英特尔酷睿Ultra处理器革新架构，还发起加速计划。
国产AI击败Meta：ReasonRank荣登BRIGHT榜单第一
基于LLM的段落排序方法中，listwise排序虽有优势，但当前重排器难处理复杂推理查询。ReasonRank通过生成推理密集型训练数据及两阶段后训练，赋予listwise重排序器强推理能力，在BRIGHT榜单击败Meta。
隐形束缚：RLVR为何无法突破LLM的推理边界？
大型推理模型进展依赖带可验证奖励的强化学习（RLVR），但它能否扩展模型推理能力存疑。本文通过理论证明与实验，揭示RLVR存在“隐形束缚”，只能在基座模型初始能力内优化，难以发现新解。
告别 CVE？欧洲漏洞数据库 EUVD 正式上线
欧盟网络安全局推出欧洲漏洞数据库（EUVD）测试版，与CVE并行独立运作，旨在提升欧盟内部漏洞处理协调性与透明度。CVE虽为国际标准，但美国政治动向引发其稳定性担忧，EUVD可作备用且有增强功能。
建模世界偏好：偏好建模中的Scaling Laws
研究首次揭示人类偏好建模遵循Scaling Law，从论坛收集数据在Qwen 2.5模型训练，发现测试损失随训练规模指数增长线性下降。提出建模世界偏好，论文和模型已开源，还探讨了偏好建模可扩展性等问题。
用AI写代码的真实体验：聪明却“不靠谱”的顾问，你敢用吗？
作者Luke Kanies曾是AI与LLM怀疑者，试用Vibe Coding后，认为要把AI当不太靠谱的外部顾问。用AI学Swift编程，发现它是糟糕架构师，但找语法错误快，相处中可让其做琐碎工作，不能全信它。
Harness 工程实践复盘：100% Cache 命中的 Agent 怎么设计？
本文是 ClackyAI 团队在 Harness 工程实践上的复盘。他们经两代失败后用 Ruby 重写第三代 OpenClacky，总结影响成本和效果的 7 个关键决策，如双 Cache 标记、System Prompt 字节冻结等，凸显 Harness 工程对 Agent 产品的重要性。