多模态Scaling范式」共找到 1980 篇相关文章

产品应用8

腾讯王者归来:混元图像3.0登顶LMArena!一手实测全球最强图像AI

LMArena最新榜单显示,腾讯「混元图像3.0」在文生图任务中夺冠,碾压谷歌Nano banana和字节Seedream 4。它9月28日开源,性能对标闭源模型,有强大推理、语义理解能力,支持中英文长文本渲染。

新智元
算法论文8

登顶多模态推理榜MMMU!UCSD新方法超越GPT-5、Gemini

加州大学圣地亚哥分校团队开发的DreamPRM-1.5在MMMU测评榜夺冠,超越GPT-5、Gemini 2.5 Pro Deep-Think。它细化加权粒度到样本,有Instance Table和Instance Net架构,采用双层优化与生成式奖励模型。

新智元
算法论文8

提速30倍,Meta重新定义了新一代RAG!

LLM时代,RAG成知识密集型任务标准范式,但处理长上下文时面临延迟高、内存贵问题。Meta超级智能Lab针对RAG特殊结构优化,提出REFRAG框架,有独特训练策略,实验效果显著。

PaperAgent
开源动态8

首个开源多模态Deep Research智能体,超越多个闭源方案

首个开源多模态Deep Research Agent登场,整合多种工具并优化决策。其WebWatcher技术方案覆盖全链路,实验中在四大核心领域领先主流模型,展现复杂推理和信息检索实力。

量子位
算法论文8

大型语言模型稳定强化学习的新路径:几何平均策略优化GMPO

本文介绍了大型语言模型稳定强化学习新路径——几何平均策略优化GMPO。它是GRPO稳定化版本,通过优化几何平均替代算术平均,解决GRPO训练不稳定问题,在多任务实验中显著优于GRPO。

机器之心
产品应用8

百度 TURA 三阶段架构:让 AI 检索 “动” 起来

现有检索增强生成(RAG)系统只能读取已索引的静态网页,无法满足用户实时数据需求。百度 TURA 架构用工具调用将 RAG 升级为动态交互,分检索、规划、执行三阶段,已在百度亿级流量场景跑通。

CourseAI
产品应用8

亿万打工人在用的WPS,未来可能要重塑你的工作流

WAIC上,金山办公发布WPS AI 3.0及原生Office办公智能体WPS灵犀。WPS知识库解决文档管理难题,WPS灵犀功能全面,能深入办公场景,还推动AI办公向Agentic Software演进。

量子位
产品应用7

让小爱音箱超越「指令-响应」模式,开启真正智能交互新时代

2017年智能音箱诞生,却被困于「指令 - 响应」模式。此次Open - XiaoAI进化,接管小爱音箱“耳朵”和“嘴巴”,通过多模态大模型和AI Agent释放其潜力,还给出项目运行教程等。

GitHubStore
产品应用8

附部署代码|云数据库RDS 全托管 Supabase服务:小白轻松搞定开发AI应用!

本文展示借助 RDS Supabase 搭建 AI 应用的全流程,对比传统开发,其在效率、成本、扩展性上优势显著。介绍 Supabase 特性、适用场景、核心能力,还给出基于它开发简易 Agentic RAG 应用的步骤。

阿里云开发者
新闻资讯8

云计算一哥,刚刚重新定义了AI Agent的玩法

亚马逊云科技在纽约峰会上重新定义AI Agent部署方式,发布Amazon Bedrock AgentCore工具包,还推出Marketplace中的AI Agents和工具、Amazon Nova定制化功能等,在数据层和编程应用也有新动作,展现其AI Agent战略布局。

量子位