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人手一个数据库,Kimi背后这套AI基建到底有多能扛?
Kimi K2.6的Agent模式可帮用户搭建全套齐备的网站,但工程算力挑战大。传统数据库难以承接其需求,Kimi后端选TiDB Cloud,做了三个关键决策。这不是孤立事件,反映行业趋势,TiDB还为Agent补齐运行时基础设施。
统一视觉多模态与多任务!快手可灵与港科大团队发布视频生成模型,加速真实世界理解
港科大、港中文、清华和快手可灵团队提出全新视觉框架UnityVideo,统一训练多种视觉模态,让模型更懂物理规律,视频生成更真实可控,还实现零样本泛化,在多任务表现优异。
大模型落地 B 端营销:京东物流如何用 Agentic Workflow 破解"机械感"难题,实现降本 50%
在数字经济与物流产业融合背景下,B端营销面临挑战。京东物流王春阳分享B端营销实践,从人机协同到全流程大模型培育,用Agentic Workflow破‘机械感’难题,实现降本和转化率提升。
真正面向大模型的AI Infra,必须同时懂模型、系统、产业|商汤大装置宣善明@MEET2026
商汤大装置副总裁宣善明在MEET2026大会分享进展,强调大模型时代AI Infra要解决算力高效支撑问题。商汤战略“1+X”,大装置有优势,算电协同成果好,还推动国产化适配,产业落地成果多。
最强编码模型 Fable 5.1 发布:性能翻倍、Agent 成本降 45%,Anthropic 把顶级模型送进真实世界
当地时间9月1日,Anthropic发布Claude Fable 5.1和Claude Mythos 5.1,新模型在多方面能力提升,Agent工作负载成本最高降45%,此次发布还涉及价格、数据留存等多方面内容,争夺高价值任务市场。
让AI Agent自动接Issue、写代码、上线:我用200行代码搭了一个全自动开发流水线
文章介绍AI Agent驱动的全自动开发流水线,对比传统流程,指出开发者角色转变。列举开源工具,给出200行代码的最小实现,分析半自动与全自动差异及信任鸿沟,点明开发自动化趋势,还给出落地建议。
陈天桥邓亚峰联手破解大模型记忆难题!4个月打造SOTA系统,悬赏8万美元发起全球记忆挑战赛
今年全球AI圈聚焦大模型记忆技术。陈天桥和邓亚峰带队的EverMind推出世界级长期记忆系统EverMemOS,发布即SOTA。其模拟人脑记忆机制,开源且上线云服务,还发起8万美元记忆起源大赛。
亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松:企业实现 Agentic AI 价值的关键在于三大技术准备
亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松在峰会表示,正处 Agentic AI 爆发前夜。其爆发源于大模型能力发展、协议出现、推理成本降低等因素。企业实现其价值需做好三大技术准备,还推荐了 6 月 27 - 28 日的 AICon 北京站活动。
YC 开源自家 Harness,3 天斩获 3.9k Star,QM 如何划清 Agent 的权限边界
YC开源的QM项目上线3天获3.9k GitHub Star,定位企业级Agent Harness,解决AI规模化落地管理难题。它补齐企业团队刚需能力,设计贴合企业规则,解决隔离与协作、权限管理问题,顺应行业从拼模型到搭骨架的转变。
Agent学会自己「长」Skill了!从失败里长出经验,比人类写的更好用|ICML 2026
ICML 2026接收论文提出EvolveR,让Agent从自身成败轨迹自动蒸馏“经验”,经闭环生命周期形成“认知Skill”,维护经验库,用强化学习让其学会“使用经验”,在多跳问答表现优。