「开发体验」共找到 2191 篇相关文章
Meta 系 95 后华人明星团队,创业一年就与高通达成合作,让手机拥有多模态记忆
由华人创业者沈俊潇创办的 Memories.ai 发布 LVMM 2.0 并宣布与高通合作,该模型 2026 年将在高通处理器上原生运行。它解决视频可搜索性问题,应用广泛,能降低延迟、确保数据安全等。
微软与OpenAI“爱恨情仇”迎来终局:就等OpenAI宣布实现AGI
微软与OpenAI签订新最终协议,在投资架构、IP权益与AGI条款上有重大更新。如微软持股比例调整,多项IP权益变化,OpenAI在合作、研发等方面限制放宽,等OpenAI宣布实现AGI。
OpenAI的新浏览器实测被吐槽疯了?走“乔布斯风”、挖谷歌骨干,奥特曼就“复制”出个ChatGPT版Chrome?
OpenAI发布全新网页浏览器ChatGPT Atlas,其将ChatGPT置于网页体验核心,有常驻侧边栏助手等功能。虽冲击谷歌,但用户实测反馈不一,且此类智能代理浏览器存在新安全风险。
HumanSense:探索多模态推理边界,打造「察言观色会共情」的全模态交互伙伴
蚂蚁集团与西安交通大学联合提出并开源 HumanSense,含评估基准与推理模型。通过细粒度评测、全模态消融等研究,提出优化策略,项目已在 GitHub 和 HuggingFace 开源,推动 AI 交互体验革新。
「微调已死」再添筹码,谷歌扩展AI自我进化范式,成功经验与失败教训双向学习
近期,‘微调已死’言论引关注。谷歌《ReasoningBank: Scaling Agent Self - Evolving with Reasoning Memory》论文提出类似概念,可让智能体从自身成败经验学习,还引入MaTTS,实验显示其有效性和效率优于基准方法。
机器人「看片」自学新技能:NovaFlow从生成视频中提取动作流,实现零样本操控
布朗大学和机器人与人工智能研究所团队提出 NovaFlow 框架,利用视频生成模型常识知识,让机器人“看片”自学。它将任务理解与控制解耦,通过生成视频提取动作流,实现零样本操控,为通用机器人提供新路径。
一举击败Claude Code!微软提出代码生成黑科技:一键直出36K行代码
现有方法依赖自然语言规划生成仓库易失效,微软提出Repository Planning Graph (RPG),以图谱替代文字规划。基于此的ZeroRepo框架能让仓库生成可控、可扩、可验证,在新基准RepoCraft上表现远超Claude Code。
10个面向前端开发者的MCP服务器
MCP是Anthropic推出的开放标准,让大模型与外部系统交互。本文介绍10个面向前端开发者的MCP服务器,如Canva、Dart等,还提及实验性的Angular MCP服务器,阐述各服务器功能及对开发者的帮助。
图像编辑太慢太粗糙?全新开源自回归模型实现精准秒级修改 | 智象未来
AI图像编辑中扩散模型有两大难题,智象未来团队提出全新自回归图像编辑框架VAREdit,引入视觉自回归架构,提升编辑精准度与速度。模型和代码已开源,还提出SAR模块优化,在基准测试表现出色。
最窒息的Bug:Agent循环搜索原地打转?SGR Agent用「双阶段认知」破局
Hybrid Schema - Guided Reasoning(SGR)是革命性AI研究智能体框架,用「两阶段推理 - 执行架构」和「持久化上下文记忆系统」,解决AI助手复杂研究任务的三大痛点,模拟人类研究过程,适用于多场景。