「开发团队」共找到 4706 篇相关文章
太炸了!小扎2亿美金挖走了庞若鸣,比库克年薪还高
外媒爆料小扎花2亿美金挖走苹果智能基础模型负责人庞若鸣,薪酬比库克高,且大部分与绩效挂钩。庞若鸣履历出色,领导苹果自研大模型核心团队,成果关乎苹果产品未来。
9位顶级研究员连讲3晚,华为盘古大模型底层研究大揭秘
华为诺亚方舟实验室成果颇丰,4月开发千亿级通用语言大模型Pangu Ultra,5月推出稀疏大语言模型Pangu Ultra MoE。5月28 - 30日,机器之心联合举办分享会,9位研究员揭秘量化、剪枝等关键技术突破。
具身智能“高考”难疯了!人类100分,最强模型12.8
原推出RoboTwin系列基准的团队带来RoboDojo,这是统一的仿真+真实世界机器人操作评测基准。它设42个仿真任务、18个真实任务,让30个主流策略竞技,结果显示机器人距通用操作差距大。
刚刚,OpenClaw和Cursor杀入手机!Agent从此塞进口袋
OpenClaw和Cursor同日发布原生App,OpenClaw上架全血原生App,可无缝交互,解锁设备底层能力;Cursor发布iOS应用公开测试版,可让开发者在手机上指挥代码开发,重塑人类工作方式。
性能提升400%!AutoResearchClaw自主设计多模态记忆大脑
AI助手积累海量多模态数据,记忆和提取成瓶颈。北卡罗来纳大学等团队用AutoResearchClaw让AI 72小时完成多模态记忆系统设计,性能提升超400%,新系统OMNIMEM全面碾压现有主流系统。
Nature子刊封面:牛津提出首个百万级多模态心脏基础模型CSFM
牛津大学团队推出全球首个心脏传感基础模型CSFM,能统一分析多源数据,精准诊断房颤、预测死亡风险等。它打破设备壁垒,让偏远地区也能享用顶级心脏监护,推动全球医疗平权。
ICLR 2026|在「想象」中进化的机器人:港科大×字节跳动Seed提出WMPO,在世界模型中进行VLA强化学习
香港科技大学 PEI - Lab 与字节跳动 Seed 团队提出 WMPO 新范式,可让具身智能在‘想象中训练’,解决传统 VLA 训练瓶颈,目前论文、代码与模型均已开源。
如何科学地“设计”SFT 数据?一次关于 ODA 的完整平台级验证
大模型后训练阶段,SFT数据构建常依赖‘直觉’或‘试错’。上海人工智能实验室OpenDataLab团队发布报告,基于OpenDataArena提出新范式,将数据集构建从‘随机艺术’变为‘确定性工程’,并进行平台级验证。
2026 AI Memory最新综述:从理论到实战,一文读懂AI记忆的进化全景
2026年北邮百家MemoryOS团队联合华为发表《Survey on AI Memory》,涵盖AI记忆理论基础、4W分类体系、单/多智能体架构、评估方法与前沿趋势,梳理详尽全景图,还剖析未来挑战与方向。
推理时扰动高熵词,增强LLM性能
香港科技大学(广州)研究团队发现LLM推理时,一小部分高熵词显著影响输出正确性。基于此提出MTI方法,含Selective CFG intervention与Lightweight negative - prompt guidance,无需额外训练,能提升模型推理能力。