「运行时学习」共找到 2449 篇相关文章
MMX-CLI给AI Agent装上七种感官,内容创作更方便
MiniMax发布的MMX - CLI命令行工具,给AI Agent装上七种新感官,具备图像生成、视频创作等能力,可一站式解决内容创作问题。它安装使用简单,功能多,还能集成到现有工作流,不过采用按量付费。
OpenAI推出GPT-5.4 mini/nano;MiniMax发布M2.7;小米发布MiMo-V2系列模型
OpenAI、MiniMax、小米陆续发布新模型。OpenAI推GPT - 5.4 mini与nano,优化速度和成本;MiniMax的M2.7能自我演化;小米MiMo - V2系列覆盖智能体核心、全模态理解和情感语音合成。
这个 AI 股票分析项目,居然快 2w star了?!
A股行情火热,盯盘分析耗时耗力。Github上的开源项目`daily_stock_analysis`基于AI大模型构建,能自动分析股票行情等,生成“AI决策仪表盘”,给出投资参考建议,目前已获18.1k+ Star。
如何训练VLA?丰田研究院发布史上最大实验规模「保姆级」教程
丰田研究院和清华大学发布教程,用大量数据训练89个策略模型并验证。聚焦Co - training,研究五大模态、三种策略,对比不同架构,揭示有效和无效模态,还探讨CoT推理及多方面实验。
刚刚,OpenClaw登顶GitHub软件星标历史第一!已超越Linux
仅两月,本地AI框架OpenClaw击败Linux,登顶GitHub星标第一。它是开源本地运行的AI Agent框架,能接入通讯工具,虽引发安全危机和限制,却热度不减,反映开源社区趋势变化。
Kimi推出Kimi Claw,原生集成OpenClaw
Kimi.com原生支持OpenClaw,推出新功能Kimi Claw,可在浏览器标签页运行且全天候在线。有ClawHub访问权限、40GB云存储空间等特性,现开启Beta测试,对特定等级会员开放。
第二代AI预训练范式:预测下个物理状态
英伟达科学家 Jim Fan 发布《第二代预训练范式》,指出当前以 LLM 为代表的第一代范式应用于物理世界时「水土不服」,认为第二代范式是「预测下一个物理状态」,引发机器学习社区讨论。
卢宗青团队新作:人类先验打底,统一动作对齐,通用机器人模型正在落地
机器人行业核心问题是让机器在真实世界稳定行动。卢宗青团队论文《Being - H0.5: Scaling Human - Centric Robot Learning for Cross - Embodiment Generalization》给出通用操控路线,系统性解决多形态平台部署问题。
定位大模型「作弊」神经回路!新研究首次揭示:虚假奖励如何精准激活第18-20层记忆
此前学术界发现大模型用虚假奖励训练也能提升准确率,背后微观机制是黑盒。南科大等团队深度拆解,定位到关键记忆节点,发现‘困惑度悖论’,还能操控记忆,成果对评估、检测和去污染有意义。
让两个大模型「在线吵架」,他们跑通了全网95%科研代码|深势发布Deploy-Master
科学计算领域开源软件多,但多数无法直接运行,制约可用性。Deploy - Master 针对此开发,通过搜索筛选工具、双模型博弈构建,将部署成功率提至 95%以上,为 Agentic Science 提供行动基座。