「数据筛选」共找到 2561 篇相关文章
SDD-RIPER 团队落地指南:如何让整个团队在一周内跑通大模型编程
文章提供了 SDD - RIPER 团队落地方案,能让团队一周内跑通大模型编程,质量可控、效果可量化。阐述了推不动大模型编程的痛点及 SDD - RIPER 的解决办法,介绍了部署、实操流程和试点 SOP,还给出效果数据与常见问题解答。
三季度,光刻之王“满血复活”,台积电成“AI印钞机”
日前,荷兰光刻机巨头ASML发布三季报,净销售额等数据亮眼,其预计四季度业绩更优,但2026年在华销售额或下降。同时,AI浪潮重塑芯片投资结构,ASML投资Mistral AI。台积电Q3营收、利润暴增,也面临依赖北美市场等问题。
视觉+语言+动作!超强具身“训练宝典” EmbRACE-3K
视觉 - 语言模型在具身环境中表现有局限,港大推出 EmbRACE - 3K 数据集应对。它含 3000 多个任务、2.6 万个决策步骤,有细致多模态注释。团队用其微调 Qwen2.5 - VL - 7B 模型,还建立新基准评估多个模型。
英伟达&MIT等推出Long-RL,长视频训练速度翻倍
英伟达联合MIT等推出Long - RL,它是面向长序列推理和多模态强化学习的全栈训练框架,能提升RL训练数据长度上限,让训练速度翻倍。其核心MR - SP并行框架可降低训练耗时和显存,LongVILA - R1是其明星应用。
星海图高继扬:具身智能下半场,应用为王
星海图CEO高继扬在AGI Playground大会分享具身智能观点,认为2026年是下半场,核心是应用。具身智能发展慢因缺高质量数据和合适本体,未来产品形态或为‘整机+预训练模型+后训练工具’,下游将形成大生态。
我用“悟空”做了应聘和OPT Skills,预测上班和创业成功率丨龙虾OPT创业笔记
钉钉发布全球首个企业级 Agent 平台“悟空”,它是AI产品进入下一个时代的探索,能接入多平台真实数据,操作公司流程。通过开发者应聘、跨境电商、知识博主等场景案例,展现其能力,还能预测创业成功率,解决企业使用AI的安全痛点。
微软最新揭秘:「话痨实习生」AI助手,到底能帮人类做什么?
基于20万微软Copilot使用数据的研究指出,AI能支持研究、写作和沟通任务,但无法完全胜任单一职业所有任务。Copilot执行任务多为解释型,写作和信息收集任务满意度高,语言和创作类职业受影响大。
GPT之父:只用上世纪数据训AI,它居然也会写Python?!
GPT之父Alec Radford团队训练出talkie - 1930 - 13b模型,其训练数据截止1931年。该模型能说新政立法、写Python代码。团队还对比其与现代模型,发现核心能力差距不大,且用老语料调教它成聊天助手时现风格问题。
马斯克甩出两张王牌,Grok Build杀入AI编程
5月14日,xAI上线Grok Build编程智能体,这是马斯克补齐xAI编程短板的第一步。此外,马斯克亮出下一代基础模型Grok V9,它在参数规模、硬件平台、数据质量三方面做了重建。V9公开版上线后,Grok Build将与Claude Code、Codex正面竞争。
单卡可跑18万原子!分子模拟的“规模焦虑”该终结了
至知创新研究院UBio团队发布的UBio-MolFM v1.5,是可进行分子动力学模拟的机器学习原子间势函数。它在精度和规模上有提升,实测中表现优于经典力场,架构、数据和训练都有创新,误差降45%,速度提8倍,现已开源。