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未来两年软件工程展望：从写代码到管 AI，程序员正分化成两种职业
软件行业处在转折点，AI 推动编程变革，企业更重效率。文章围绕五个关键问题展望 2026 年软件工程，分析初级开发者、技能、角色、专家与通才、教育等问题的不同情景，还给出应对建议。
谷歌AlphaGenome登Nature封面！破译生命基因暗物质
Google DeepMind团队的AlphaGenome模型开源并登上Nature封面。它能以单碱基精度破译百万碱基对DNA序列调控密码，在多项基因组轨迹预测任务表现出色，还可用于疾病研究，虽有不足但潜力巨大。
【栏目对话和访谈】ClawdBot 创始人 Peter：AI 是杠杆，不是替代品；编程语言不重要了，重要的是我的工程思维
这是对 ClawdBot 创始人 Peter Steinberger 的访谈。他分享 ClawdBot 开发历程，认为 AI 是杠杆非替代品，编程语言不重要，工程思维才关键，还预测 80% App 会消失，批判复杂智能体编排系统。
关于多模态大模型Token压缩技术进展，看这一篇就够了
多模态大模型跨模态融合带来高计算成本，催生MLLM Token Compression研究。北大等机构人员基于压缩位置对方法系统归类，讨论特定场景压缩机制选择，还探讨了挑战与前景方向。
网易云音乐前 CTO 曹偲：代码越来越不重要，好的架构才是软件工程核心
网易云音乐前CTO曹偲推出AI Coding产品Toco AI，旨在将确定性和工程性带入AI Coding。他认为架构决定软件开发上下限，代码会逐渐黑盒化，业务架构更重要且难被AI取代，产品可助力软件开发。
Data+AI 新年特辑：2025 的顿悟时刻与 2026 的关键十问 | Q推荐
过去一年，Data + AI 关注点从模型能力转向企业承载 AI 的系统能力。InfoQ 联合 Snowflake 发起直播活动，邀多行业人士复盘与前瞻，有认知回顾、十问环节，结尾嘉宾留 2026 预测。
黄仁勋CES2026最新演讲：三个关键话题，一台“芯片怪兽”
北京时间1月6日，英伟达CEO黄仁勋在CES2026演讲。回顾过去一年开源模型发展，本次围绕系统与基础设施、模型、应用落地三条主线演讲，展示Rubin架构等成果，推动推理型AI发展及应用。
“养团队造语言”时代终结？Rust传奇人物用Claude造出新开源编程语言，AI写下万行代码：大模型上限很高，我学会了高效用它！
Rust核心贡献者Steve Klabnik借助Claude写了新语言Rue并开源。他曾是AI怀疑论者，现认为大模型在编程中‘真的有用’。Rue目标是不依赖垃圾回收提供内存安全，使用体验更顺手，开发深度依赖Claude。
突发！快手AI掌舵人周国睿即将离职，下一站爆出
多个媒体爆料，快手副总裁、基础大模型及推荐模型负责人周国睿即将离职，目前本人在快手内部系统显示为休假状态。其去向不明，有传加入Meta或TikTok，官方未回应。
记录下SGLang 开发，debug的几个技巧第二弹
作者BBuf继上次分享后，又带来SGLang开发、debug新技巧。包括开启多线程加载模型权重，介绍SGLang Serve模型短期和长期崩溃的调试方法，还提及逐层NVTX Profiling、查看固定batch_size下Decoding性能等技巧。