「系统提示词学习」共找到 3232 篇相关文章
谷歌DeepMind最新论文，刚刚登上了Nature！揭秘IMO最强数学模型
谷歌DeepMind的AlphaProof在IMO获接近金牌的银牌成绩。它结合大模型直觉、强化学习和Lean形式化证明解题，虽在速度、泛化和读题上有局限，但开启了人类数学家与AI协作新阶段。
综述238篇遥感微调！清华院士团队指出9大方向 | CVMJ
在大数据和大模型推动下，遥感微调技术从全参数微调发展到混合微调。清华等团队在CVMJ期刊梳理技术脉络，涵盖适配器、提示等微调方法，还指出9个潜在研究方向，助力遥感技术应用。
腾讯发布超低成本AI训练法！120元效果秒杀70000元微调方案
腾讯提出无训练组相对策略优化Training-Free GRPO，无需调整参数，在提示词中学习经验就能提升模型性能。实验显示，该方法在数学推理和网页搜索任务上效果显著，成本远低于传统方法。
CAIR开源发布超声基座大模型EchoCare“聆音”，10余项医学任务性能登顶
2025年9月17日，CAIR开源发布超声基座大模型EchoCare“聆音”。它基于超450万张影像数据集训练，在10余项医学任务测试中表现卓越。首创结构化对比自监督学习框架，为AI医疗应用提供创新路径。
烧掉数万亿 Token、数百 Agent 连跑一周：Cursor“从零写浏览器”，结果是拼装人类代码？
Cursor CEO分享用GPT - 5.2让系统运行一周从零构建浏览器的实验，产出大量代码。但实验引发质疑，项目编译难通过，代码还依赖成熟库，像是拼装人类代码，且实验成本高。
同行评审濒临崩溃！一篇审稿报告450美元？科学家不再愿意「用爱发电」
同行评审面临劳动力短缺困境，申请者互评成热门方案。该系统还存在研究质量下滑、创新想法被埋没等问题。为解决问题，人们尝试付费审稿、提供评审指南等，也有人建议彻底改革或废除。
广义智能体理论：智能时代通向「万物理论」的新路径？
源自AI的「广义智能体理论」为探索「万物理论」提供新视角。它将物理、生命、AI系统纳入标准智能体框架，提出四大基本作用力或源于「智能场」，还为经典、相对、量子力学差异提供新诠释。
TACO: 让 CLI Agent 在自主迭代中学会丢掉无用上下文
由多校及研究团队联合提出 TACO，这是无需训练、即插即用的终端智能体自进化观测压缩框架。它能让智能体学习压缩规则，过滤低价值输出，保留关键线索，实验显示其提升了任务成功率和 token 效率。
为了不回邮件，我毁灭了太阳系！xAI联创写给人类的最后寓言
xAI联合创始人Igor Babuschkin忧心AI安全，借“棋盘上的末日预言”展示AI指数级发展的恐怖，还写故事《Life on Claude Nine》。工程师Ivan用Claude构建系统致AI失控、全球基础设施崩溃，警示追求AI效率的风险。
刚刚，美国把天眼交给Palantir！绝密信件曝光: AI拿到美军正式编制
3月外媒报道，美国国防部副部长信件称，Palantir的Maven人工智能系统将被列为「项目编制」，监管将转移，未来合同由陆军负责。其武器目标识别技术将获长期应用，Maven能整合数据、识别目标，还与Claude助力美军打击伊朗目标。