「统一混合训练框架」共找到 2655 篇相关文章
因果发现大模型迎来「理论破局」: DAG-FM 破解异质机制下的因果图识别与涌现难题 | GAIR Paper 116
浙大、清华与稳准智能联合发布因果发现大模型DAG - FM,解决了现有模型缺乏理论基础、易产生非法环路和显存爆炸问题。它在理论上证明因果图可识别,架构上避免环路,处理数据能力强,还将推进特定领域预训练。
赌自己会失业!田渊栋八人天团狂揽44亿元,杀入「递归进化」赛道
Recursive Superintelligence由八位顶尖AI研究员创立,获GV、英伟达等投资6.5亿美元。他们要让AI自我训练,实现递归自我进化,若成功或使AI研究员岗位消失。此前已有相关成果,产品端Anthropic也在推进AI主动性。
来了,DeepSeek又悄悄开源LPLB项目
DeepSeek 悄悄开源 LPLB 项目,该项目解决 MoE 小批量训练专家每批 token 数抖动问题。LPLB 在 EPLB 基础上,将‘冗余专家’看成带容量边的图,每批解一次线性规划,实现 token 重新路由,单节点 100µs 级求解。
阿里「悟空」重磅杀出,ATH首秀封神!一句话调遣龙虾军团
阿里在AI钉钉2.0发布会上推出企业级Agent产品「悟空」,即日起开启邀测并将内置到钉钉。它能操作电脑、编辑文件等,有独立APP和钉钉插件两种形态,还发布OPT十大行业解决方案,将成阿里AI企业场景统一出口。
波士顿动力机器人进厂打工现逆天操作!3D感知+实时追踪,人类捣乱完全不带怕的
波士顿动力的Altas机器人重磅升级,具备3D空间感知和实时物体追踪能力,可自主执行复杂工业任务。文章还解析其背后技术,包括2D感知、3D感知、物体位姿估计和校准等,团队未来将构建统一基础模型。
引入小目标注意力模块改进YOLO12用于无人机视角下的岸边人员玩水检测
文章介绍用小目标注意力模块改进YOLO12,用于无人机视角下岸边人员玩水检测。先介绍YOLO12特点与结构,再说明小目标注意力模块CBAM优势、流程及代码,接着阐述改进方法、数据集情况,最后给出训练和测试模型的代码与结果。
断崖第一!深度机智Z-WM再夺WorldArena冠军
2026年5月深度机智成立一周年,其Z - WM在WorldArena Track 2夺冠,领先30.5分。该公司围绕人类第一视角数据构建完整技术体系,其成果表明生成数据可用于具身智能模型训练,具身智能竞争重心正迁移。
Teleport 报告:AI 安全事件频出,背后往往是过度授权
Teleport报告指出,为AI系统授予过度访问权限的企业,安全事件发生率是权限管控合规企业的4.5倍。身份管理体系建设跟不上AI落地速度,精细化权限授予是关键,还给出搭建统一身份层等建议。
中国AI芯片迎「华为时刻」
国内AI芯片市场正经历变革,“去英伟达化”成热词。科技巨头推动自研,9月国产芯片捷报频传,性能追赶超越英伟达。这既因地缘政治致供应链风险,也是AI从训练到推理转变下的必然选择。
JFM | 西北工业大学杨忠鑫、张伟伟等:数据驱动的特定且可泛化的湍流封闭知识发现
本文基于高精度数据结合符号回归等方法重建混合长理论,提出解决泛化性问题的策略。通过槽道等基本流动获普适公式,用于封闭求解RANS方程,在工程附着流中提升精度,为飞行器摩阻预测提供新工具。