「领域特定任务」共找到 3631 篇相关文章
CES 2026趋势照进现实:算力引擎RK182X重塑千行百业,瑞芯微AI生态大会共建落地生态
CES2026推动AI走向现实应用,瑞芯微RK182X作为AIoT2.0算力引擎,在视觉语言和大语言模型表现卓越,支持Qwen3 - VL系列模型。它在音频体验、多领域赋能出色,瑞芯微还构建产业生态促场景落地。
Q2 GPU市场,英伟达独占94%,AMD被逼上绝路?
权威机构JPR报告显示,2025年Q2全球PC用GPU出货量环比增8.4%,CPU出货量也同步增长。这是关税恐慌引发的‘囤货潮’所致。英伟达在GPU领域优势巨大,AMD在CPU战场表现出色,三家旗舰产品各有特色。
Manus 数月憋大招, 100 个 Agent 并发只为选双鞋?肖弘放话:第一阶段就得先做超贵的 AI!
中国人工智能初创公司 Manus 推出新功能“Wide Research”,可让用户借助多个 AI Agent 同时处理大规模任务。该功能不走“深度研究”路径,架构经优化,计算能力扩展 100 倍,但效果待察。Manus 撤出中国市场,欲借此求差异。
蚂蚁VLDB最佳论文:用一张“逻辑表”驯服3050亿条训练数据
蚂蚁集团论文《OmniTable: A Unified Wide-Table System for Petabyte-Scale LLM Data Curation and Exploration》获VLDB工业赛道最佳论文。其研发的OmniTable系统能管理超35PB、3050亿条以上训练数据,解决数据准备难题,如在SFT任务中大幅缩短周期。
AI4S智能体「井喷」,这个智能体登顶多项评测榜单,实现产业落地
2026年是AI4S「智能体元年」,科研智能体产品密集发布,行业关注转向产品落地。深度原理发布的AI科学家平台Mira在多项评测中领先,其全链路闭环系统补齐传统短板,已在多领域落地验证。
【翻译】在 Codex 中使用 Goals:长时间工作的持久目标
文章介绍 Codex 中的 Goals,它是持久目标,能让线程跨多轮对话朝明确结果推进。阐述了 Goals 与普通 prompts 的区别、编写方法、活跃后的变化、设计方式及适用场景等,还通过案例展示其在研究任务中的应用。
Anthropic逼急谷歌!布林下场亲自督战,组「追杀队」围剿Claude
谷歌联合创始人布林亲自督战,组建攻坚队「追杀」Anthropic,欲夺回编程能力差距。Claude在编程领域锋芒正劲,谷歌AI编码占比仅50%,而Anthropic已达100%。攻坚队聚焦长期写代码任务,策略转向优先训练内部代码模型。
Claude降智实锤了!还变相涨价,Opus跌下神坛
AMD高级总监审计发现Claude处理复杂任务能力变差,第三方跑分排名下降。官方称调整是为平衡速度与成本,但用户认为是变相降智。此外,企业包月套餐涨价,而Anthropic将推Opus 4.7和新设计工具。
ICLR 2026|原生多模态推理新范式ThinkMorph ,让文字与图像在统一架构中共同演化
NUS、ZJU 等联合提出「ThinkMorph」,主张文字与图像在统一架构「原生协作」。仅用 2.4 万条数据微调 7B 统一模型,视觉推理平均提升 34.74%,多项任务比肩或超 GPT - 4o 和 Gemini 2.5 Flash,还涌现新能力。
以史为鉴:从互联网泡沫到英伟达五万亿
文章回顾互联网发展历程及泡沫破灭影响,对比当下AI浪潮,指出英伟达成首家市值破五万亿美元公司。探讨AI是否为泡沫,认为其未来发展或类似互联网,还分析英伟达走势及国产GPU替代、AI边缘推理领域前景。