「测试时扩展」共找到 2645 篇相关文章
Meta超级智能实验室首篇论文:重新定义RAG
Meta超级智能实验室首篇论文提出REFRAG框架,重新定义RAG。它通过“压缩、感知、扩展”流程优化LLM处理外部知识方式,最高将首字生成延迟加速30倍,且性能无损。
首个MCP架构、只50行代码就能实现高效RAG的开源框架UltraRAG 2.0
检索增强生成系统(RAG)复杂度提升,使科研人员面临高昂工程实现成本。清华大学、东北大学、OpenBMB等联合推出UltraRAG 2.0,基于MCP架构,降低技术门槛与学习成本,让科研专注创新。
社区供稿 | VibeVoice实现90分钟、多角色播客生成,拓展语音合成新边界
微软亚洲研究院提出全新语音生成模型 VibeVoice,采用 next - token diffusion 机制,能将文字脚本转为最长 90 分钟、最多 4 人对话的高质量播客音频,在多方面有显著优势,未来潜力大。
GPT-5数字母依然翻车!马库斯:泛化问题仍未解决,Scaling无法实现AGI
杜克大学教授让GPT - 5数blueberry里的b,结果GPT - 5多次答错。著名学者马库斯整理其各种bug,指出大模型泛化问题严重,认为Scaling无法实现AGI,转向神经符号AI才是途径。
JinaVDR: 一个图文混排文档搜索任务的基准集
现有文档检索基准大多只考虑纯文本,难以处理含图表等视觉信息的文档。JinaVDR 应运而生,它是图文混排文档搜索基准集,含多语言、多领域数据,可评估模型在复杂视觉文档的检索性能。
开源要变天了,刚刚,OpenAI开源gpt-oss-20/120b,o4-mini水平,主打Agentic
OpenAI正式开源gpt-oss模型,Anthropic推出Claude Opus 4.1,Google DeepMind发布Genie 3。gpt-oss有20B和120B两个版本,前者可在边缘设备运行,后者综合能力强,在多方面表现出色。
ChatGPT「学习模式」火爆上线,一大波教育AI连夜被端!24小时导师免费用
OpenAI为ChatGPT上线苏格拉底「学习模式」,针对大学生,以交互式提示、分步解答等功能引导学习,可应对复杂学科难题。一经推出便受网友热捧,有人预言将端掉一波教育类AI。
解读|生产级RAG系统落地的10个经验教训
本文解读Douwe Kiela分享的企业级RAG系统实施十大经验,如要有系统思维、专业化优先等,还推荐新作《MCP原理揭秘与开发指南——构建可扩展的AI智能体》。
ICLR 2025新成果:文档检索“降本增效”,从此“开挂”
传统文档检索系统处理视觉信息丰富的文档存在瓶颈,ColPali方法直接从文档页面图像生成多向量嵌入,简化流程、提高性能、降低延迟。ColQwen - Omni在其架构上扩展到图文+音频多模态匹配。
编码器-解码器架构的复兴?谷歌一口气发布32个T5Gemma模型
谷歌在xAI吸引眼球时更新Gemma系列模型,发布多模态模型MedGemma,还一口气推出32个T5Gemma模型。该模型基于适应技术,性能表现佳,引发编码器 - 解码器架构复兴讨论。