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一场「狼人杀」，考倒了一堆大模型

南开大学等机构设计 InMind 评测框架，在 Avalon 游戏对 11 个前沿大模型测试。多数模型停留在表层模仿，仅少数推理增强模型有初步‘风格敏感性’，未来人机交互应关注‘像不像’。

耶鲁和南大研究人员合作的论文提出数学框架，把工作技能拆分为决策层和执行层子技能，揭示人类与AI在这两层面各有所长，优势互补可提升成功率，还为机构适应新工作体系提供指南。

一份全新GPT - 5系统提示词在GitHub泄露，有17803 token。此提示词设计精细，覆盖用户对齐、拟人风格、输出质量等。还展示了通用关键要求、安全对齐等方面内容。

Claude团队启动“AI精神病学”小组，年薪两百万元招人。小组研究模型角色、动机等，来解决其诡异、失控行为。Anthropic可解释性部门有相关研究成果，网友对“AI精神病学”看法不一但前景值得期待。

AI创业高潮下，硅谷初创公司竞相采用996模式，甚至沿用其名追赶中国。虽有公司提供福利，但遭部分人声讨，有人认为制造风险、透支生活，也有人觉得报酬可观。

CrewAI是超34000颗星的开源AI Agent框架，曾获Github每日增长趋势第一。基于Python，核心架构由CrewAI Crews和CrewAI Flows组成，设计灵感源于人类协作，已有超10万开发者认证。

ICONIQ Capital发布的2025年人工智能现状报告聚焦企业级AI变现。报告基于对300名软件公司高管的调查，分析了模型选择、支出、工具使用等情况，指出AI产品战略进入新阶段，定价策略在重塑等。

上海AI Lab联合复旦、港中文推出支持更长视频理解的工具VideoRoPE++。它确定了将RoPE应用于视频的关键特性，构建评测基准V - RULER，提出外推方案YaRN - V，在多任务中优于先前RoPE变体。

华为发布60页重磅论文，提出下一代AI数据中心架构Huawei CloudMatrix及产品CloudMatrix384。它架构设计独特，性能高效准确灵活，打破算力、延迟和成本“不可能三角”，重新定义AI基础设施。

北京大学知识计算实验室联合腾讯等机构提出RewardAnything，突破奖励模型瓶颈。它让奖励模型理解自然语言评判原则，降低成本，泛化能力比肩GPT - 4.1，还能用于定制AI行为模式。