「工程落地」共找到 1631 篇相关文章
从 IROS 2025谈起,智能机器人何时迎来「GPT式爆发」? | GAIR Live 019
雷峰网邀请三位嘉宾解码IROS 2025背后具身智能前沿趋势。探讨了IROS现场变化、具身智能认知升级、Sim2Real实用边界、商业落地路径等,还预测具身智能“GPT时刻”或由“World Model+VLA”组合推动。
5亿热钱砸向具身智能新玩家!地平线VP创业,余凯又投了
具身智能赛道火热,无界动力获5亿天使轮融资。其创始人张玉峰是前地平线副总裁,团队实力强。此轮融资将加速基础模型研发与专家模型落地,公司首代机器人平台已在两方向突破。
对谈零次方闵宇恒,我们应该怎么教本科生去创业?|00后创业者系列
本文是对00后创业者闵宇恒的访谈。他25岁清华硕士在读,本科毕业一年带领具身智能团队获亿元级融资。文中介绍其创业经历、零次方机器人特色,探讨大学创业教育、具身智能发展等问题。
POF | 西北工业大学宋家豪、张伟伟等:一种基于伴随方法的物理信息神经网络预处理框架
物理信息神经网络(PINNs)在正问题中的病态是其应用于复杂工程问题的局限。该研究设计针对损失函数的预处理框架,通过降低PDE系统条件数缓解PINNs病态,还引入伴随方法解决网络参数梯度缺失问题。
首次实现第一视角视频与人体动作同步生成!新框架攻克视角-动作对齐两大技术壁垒
新加坡国立大学等联合发布EgoTwin,首次实现第一视角视频与人体动作联合生成,攻克视角 - 动作对齐与因果耦合瓶颈。它基于扩散模型,通过三大创新设计解决核心难题,实验性能超基线,为多领域应用提供落地基座。
【万字长文】大模型训练推理和性能优化算法总结和实践
本文总结大模型落地的训练、推理和性能优化算法与实践,介绍语言模型发展,对比BERT、GPT等训练方式,分析生成式大模型问题,还阐述数据处理、推理优化及训练调优等内容,并给出不同场景技术选型建议。
Altman亲自发博客点赞,这两大杰出人才是谁?
Altman发博文介绍OpenAI两位核心研究员Jakub Pachocki和Szymon Sidor,称他们结合前沿研究与工程实践,对公司发展至关重要。文中还介绍两人履历贡献,提及OpenAI“宫斗”及用户对ChatGPT语音和GPT - 4o的不满。
SCPMA|清华大学 张宇飞团队:基于改进傅里叶神经算子的翼型流场快速预测模型
传统计算流体力学在工程场景计算成本高,深度学习方法预测精度与泛化性不佳。本研究基于傅里叶神经算子构建流场预测模型,经改进能精确预测超临界翼型流场与气动力系数,误差低且泛化能力优。
美团也开源了大模型,但我觉得他们的野心是通用生活Agent。
美团发布并开源560B参数的MoE模型LongCat - Flash - Chat,推理速度快。与DeepSeek V3对比,输出速度优势明显。美团多个落地或内测AI功能服务C端生活场景,目标是打造通用生活Agent。
单张消费级显卡也能参与大模型训练!无问芯穹用「三个盒子」打通十万卡到一张卡AI效能跃升路径
2025年WAIC上,无问芯穹联合创始人夏立雪带来AI落地新解——三个盒子,即无穹AI云、无界智算平台、无垠终端智能,是面向未来的智能基础设施设计,能打通从十万卡到一张卡的AI效能跃升路径。