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被喷了……我索性扔出价值过万的 AI 编程 prompt

作者因招聘要求被喷,索性分享价值过万的 AI 编程 prompt。介绍招聘需把 AI 产出质量,还讲了完整表达需求、完善文档、过程监督等编程要点,最后给出杀手级 prompt 并预告下文。

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通用的dLLM开发框架,让BERT掌握扩散式对话

扩散式语言模型(DLM)因缺乏易用框架和训练成本高受限。伯克利与UIUC团队基于dLLM框架,让BERT学会对话,证明‘离散扩散 + 轻量级指令微调’可赋予BERT强生成能力,还开源全流程代码。

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上海AI Lab发布混合扩散语言模型SDAR:首个突破6600 tgs的开源扩散语言模型

上海人工智能实验室提出全新范式SDAR,通过‘训练 - 推理解耦’融合AR模型高性能与扩散模型并行推理优势。实验证明,SDAR性能与原版AR模型持平或超越,还能加速推理,且已全面开源全系列模型。

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M2模型杀回Coding和Agent领域,MiniMax想要「普惠智能」

如今大模型竞争转向综合比拼,MiniMax 发布并开源 M2 模型,在权威测评跻身全球第一梯队。它定位轻量级,Coding 与 Agentic 能力强,性价比高,还升级 Agent 产品,以技术普惠策略让用户零成本体验。

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攻克大模型训推差异难题,蚂蚁开源新一代推理模型Ring-flash-2.0

9月19日,蚂蚁百灵大模型团队开源新一代推理模型Ring-flash-2.0,独创棒冰算法解决训推差异难题,实现稳定训练。该模型仅激活6.1B参数就能打平40B Dense模型性能,降低推理成本

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具身智能还需要一个「五年耐心」

作者与具身智能领域人士交流后认为,具身智能还需「五年耐心」。当下通用机器人进工业产线挑战大,一到两年或迎「GPT - 3.0 时刻」,但到「GPT - 4.0」阶段还需解决数据、硬件等诸多问题。

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OpenAI 最新报告:让团队变得 AI Native 的五大原则

OpenAI 发布白皮书《Staying ahead in the age of AI》,基于与国际大公司合作经验,提炼出让团队变得 AI Native 的五大原则,即对齐、激活、放大、加速、治理,还给出各原则策略及反思问题。

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中国AI芯片大突围,DeepSeek V3.1引爆算力革命

DeepSeek V3.1发布,是中国AI技术自主性的战略突围。它有6850亿参数,采用UE8M0 FP8适配国产芯片,具混合推理架构、Agent能力等。其发布或重塑AI产业格局,推动国产芯片发展。

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「机械飞升」18个月后,马斯克首位脑机植入者重磅发声:我重生了!

Neuralink首位脑机芯片植入者Noland Arbaugh术后18个月称像重生,能用思想玩游戏、家电。Neuralink设备有高连接率、无线等优势,后续将开展盲人视力恢复试验,不过其方法也受批评。

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谷歌大脑之父首次坦白!茶水间闲聊引爆万亿帝国,AI自我突破触及门槛

AI界传奇Jeff Dean在「登月播客」深度访谈中,回顾个人成长、Google Brain早期故事及AI未来思考。他揭秘诸多细节,还谈到神经网络发展、注意力机制突破、LLM可解释性等内容,也提及未来五年规划。

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