「测试全流程」共找到 3890 篇相关文章
天塌了,Pro用户用不了Claude Code,除非100美元买Max
Anthropic 悄悄修改价格页面,将 Claude Code 从 20 美元 Pro 套餐剔除,变为 100 美元 Max 套餐专属。开发者反应激烈,官方称是针对 2% 新用户的定价测试,OpenAI 借机拉踩,网友质疑,开发者开始物色下家。
Claude强到不敢发的Mythos,被质疑用了字节Seed技术
Claude最强“神话”模型Mythos引发猜测,或用了字节Seed技术。社区热议其是否采用循环语言模型架构,关键线索来自Anthropic测试数据,在图搜索测试中Mythos优势明显,还有其他线索指向循环架构。
龙虾连Gemma 4,只需三步,谷歌官方教程出炉,不再花钱买token
谷歌官方发布教程,教大家分三步将 Gemma 4 和龙虾(OpenClaw)连接。有人认为此流程清晰直接,让本地跑 Agent 变得简单。不过 Gemma 4 与顶尖模型有差距,且小模型安全性存疑。
端到端智驾新SOTA | KnowVal:懂法律道德、有价值观的智能驾驶系统
北京大学王勇涛团队提出新型自动驾驶系统 KnowVal,通过感知与知识检索模块协同实现视觉 - 语言推理。它构建驾驶知识图谱,有价值模型用于轨迹规划,实验在多基准测试表现佳,还通过定性分析验证效果。
GPT-5.2来了!首个「专家级」AI复仇成功,牛马打工人终于得救了
OpenAI发布GPT - 5.2「全家桶」,含即时、思考、专业三款模型。它全方位碾压谷歌Gemini 3 Pro,在多方面进化,虽价格涨40%,但性价比更高,还适合多种专业工作,甚至能辅助科研。
小红书提出DeepEyesV2,从“看图思考”到“工具协同”,探索多模态智能新维度
小红书推出多模态模型DeepEyesV2,它延续视觉推理优势,实现代码执行、网页搜索和图像操作的全工具协同。通过多工具协同推理解决复杂问题,采用两阶段训练策略,准确率远超开源模型。
实测全新 SkyReels :AI 创作,终于连成了一体
当前AI生成技术虽强,但视频创作仍门槛高、流程琐碎。昆仑万维推出全新SkyReels,是多模态创作系统,AI科技评论实测其画布、Agent等功能实用,它依托统一框架,核心竞争力在实现“统一性”。
Thinking Machines 发布 Tinker API,实现灵活的模型微调
Thinking Machines公司发布Tinker API用于开放权重语言模型微调,可减少开发者基础设施开销。支持多种模型架构,集成LoRA,还发布开源存储库。虽有竞品,但Tinker侧重暴露低级原语,尚处封闭测试。
NIPS2025 | A-Mem让Agent拥有动态自我记忆功能,达到新SoTA
近年来,LLM代理需长期内存系统,但现有系统缺乏灵活性。论文提出A - Mem能动内存系统,受Zettelkasten启发,能让记忆‘自我整理’和‘自我更新’,在多基准测试领先,也指出了局限性和未来方向。
ICML 2025 Spotlight | 快手、南开联合提出模块化双工注意力机制,显著提升多模态大模型情感理解能力!
情智兼备是人工智能发展方向,但多模态情感数据语义复杂,建模跨模态关联是挑战。快手可灵团队与南开提出模块化双工注意力范式,构建‘摩达’模型,在多任务测试中性能提升,成果被 ICML 2025 收录。