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从0到1拆解FreeWheel ChatBI:大模型如何重塑视频广告智能数据分析新生态
本文结合 FreeWheel 实际应用经验,分享构建 ChatBI 系统核心实践。介绍其核心功能、技术实践,如让 LLM 理解业务、智能选表等,还提及系统架构、算法服务,最后总结上线效果并展望未来优化方向。
如何像 Manus 交付业务需求-- OneAgent + MCPs 范式
文章介绍 Agent 发展历程,从单一 LLM 调用到 OneAgent + MCPs 范式。Manus 是 Loop 框架典型代表,将其与 Cline 开发范式结合企业 MCP Server,可完成多业务需求。同时指出该范式不足及发展方向,还介绍强化学习应用。
全球排名前三,复旦自进化Harness Engineering让GPT‑5.4再涨7个点
2026 年以来,Harness Engineering 成业界热词。复旦大学等团队提出 Agentic Harness Engineering (AHE),可实现 Harness 自动优化。实验中,AHE 让 GPT - 5.4 分数提升,适配 GPT - 5.5 后排名全球第三,且有良好泛化能力。
大部分token根本不该重复计算,不止于KVCache
斯坦福研究显示,AI Agent每次调用62%内容重复,现有前缀缓存虽有优化但天花板低,阿里云数据表明多数缓存块利用率低。LMCache将缓存管理独立,解决性能问题,其CacheBlend技术复用缓存,适配多引擎和存储后端。
Kimi K3设计榜登顶焚诀公开:就藏在思维链里
Kimi K3在Design Arena单次生成前端榜单中夺冠。它做前端设计审美一流,靠独特思维链反复迭代优化方案,还具备强大数据索引能力。不过上线48小时因算力不足叫停新订阅。
一年破千万美金,一款海外AI创意引擎爆发了
一款名为Creati的AI创意引擎发布仅1年,就有千万用户规模,实现千万美金年收入。它另辟蹊径专注创意定制和优化,创始人Ella Zhang认为创意是广告的核心,还在秘密开发创意Agent。
罗福莉剧透小米MiMo v3架构:模型还没影,论文全说了
小米罗福莉提前剧透MiMo v3核心新架构HySparse2,该架构针对Agent多轮任务中长上下文输入处理成本高的痛点优化,相关论文已公开,模型尚未正式发布,文中披露了架构设计与实验效果数据。
32B逆袭GPT-5.2:首个端到端GPU编程智能体框架StitchCUDA问世
现有LLM自动化CUDA方法难处理端到端GPU程序,StitchCUDA提出多智能体框架+基于Rubric Reward的Agentic RL方案,分解任务、优化训练,在实验中成功率和加速比远超其他方法,解决Reward Hacking问题。
2亿枚AI芯片大爆发,人类最大基建集体开工!
全球投入使用的AI芯片总算力相当于约2000万枚英伟达H100芯片,预计到2028年底达2亿枚。数据中心进入百万级算力时代,投入资金巨大。算力提升使模型和Agent能力增强,AI还参与自身研发优化。
国产新模王Qwen3.7-Max,海外开发者已经沸腾了
阿里通义千问团队发布的 Qwen3.7-Max,或为面向 Agent 时代的旗舰模型。它能自主跑 35 小时、完成 1158 次工具调用,内核优化不掉线,多项评测领先,应用场景丰富,已上线且兼容主流框架。