「训练稳定性」共找到 2235 篇相关文章
超越Claude Mythos和GPT-5.5!斯坦福Agent验证框架拿下SOTA,Transformer作者转发
斯坦福、伯克利与英伟达联手打造LLM-as-a-Verifier验证框架,该方法是通用验证机制,可与任意Agent Harness和模型结合。研究表明扩展验证阶段计算量,能提升Agent整体性能,在多基准测试中超越Claude Mythos和GPT - 5.5。
数学的上帝粒子!一个运算符能导出所有基本函数
波兰雅盖隆大学的Andrzej Odrzywołek在论文中指出,仅用一个叫EML的二元运算符加常数1,就能推导科学计算器上所有基本函数,还可能为机器学习符号回归提供新思路。
1M 参数干翻 200M!时序预测选模型,你可能一直都选错了
近期时序预测领域新模型频出,作者开源的 QuitoBench 显示,参数量仅 1M 的 CrossFormer 击败大模型夺冠。它还揭示模型选择与历史数据长度有关,且数据边际收益高于参数。
LaPha:你的Agent轨迹其实嵌入在一个Poincaré球?
经典强化学习动作空间离散有限,但语言模型动作空间几乎无限。上海科学智能研究院联合复旦大学提出LaPha,将智能体行为树映射到潜空间,构造密集奖励、剪枝等,在基准测试中效果显著。
OpenClaw 引爆 AI 安全焦虑,Armadin 的 Agent 攻防闭环会成为新范式吗?
OpenClaw走红使agent自主执行任务能力受关注,也带来网络安全风险。传统安全体系难应对,Google高价收购云安全公司释放信号。Armadin构建agent swarm系统形成自主防御闭环,介绍其理念、产品、案例及面临的技术挑战。
LLM 的记忆问题「很快」就不再是问题了?
当前智能体范式转变,AI Memory 成核心基石,分化为「Agent Memory」与「LLM Memory」。开源项目 OpenClaw 引发热议,其「长效记忆」让 AI 记忆问题形成边界,不过 LLM Memory 仍面临挑战。
o1之后下一个范式?隐式CoT大突破,让推理不再「碎碎念」
文章推荐 Implicit Chain-of-Thought 的最新进展 SIM-CoT,它直击隐式 CoT 核心痛点,用辅助解码器让隐式推理可解释。推理零额外开销,效果猛,研究已中稿 ICLR 2026,论文等均已开源。
谷歌Alpha家族再登Nature封面!刷新基因组预测SOTA,精准定位远端致病突变
谷歌Alpha家族新成员AlphaGenome登Nature封面,将AI预测拓展到人类基因组图谱。它能综合预测11种基因调控过程,精准定位远端致病突变,性能超现有程序,已面向非商业研究开放API。
Google Antigravity推出终端沙盒:AI助手终于不会乱删文件了
Google Antigravity推出终端沙盒功能,用内核级隔离技术限制AI代理终端命令在项目工作目录内,解决其误操作系统文件问题。该功能在macOS实现,Linux支持将到,用户反馈有好有坏。
4D通用世界模型!中科院NeoVerse用百万单目视频直接构建
中国科学院自动化研究所与CreateAI团队构建4D世界模型NeoVerse,它用全新端到端架构,从单目视频高效重建4D高斯泼溅,模拟成像退化提升生成鲁棒性,在多任务表现卓越。