「AI能力提升」共找到 12104 篇相关文章
面向业务落地的AI产品评测体系设计与平台实现
文章聚焦淘宝闪购技术部AI产品评测,先介绍AI业务应用场景与评测挑战,接着阐述评测体系从多方面思考的要点,包括评价维度、评测方式等,还提及平台建设成果,最后展望未来多模态评测等规划。
评论送书 | 奇点何时到来?AI会成为人类的威胁吗 ?
文章从非线性非平衡多自由度系统研究视角探讨生成式AI发展态势,对‘规模增大引发相变实现奇点’及‘AI成人类威胁’观点存疑,指出人类智能与AI智能有差异,推荐《智能的真相:AI能替代人脑吗?》。
AI 写代码这么强,为什么还是干不掉飞书多维表格?
有人认为 Vibe Coding 太强威胁飞书多维表格地位,使其独立开放。但作者认为这高估了 Vibe Coding 能力,低估了飞书多维表格复杂度与应用场景。现在 AI Coding 水平离生产级产品差距大。
别用AI生产垃圾内容
作者不建议用AI批量生产内容发至社交媒体,称这是博傻行为,无法建立信任实现转化。还探讨AI时代做内容出路,指出未来观众、平台和创作者会转变,创作者分AI操作员和价值整合者阵营。
顶尖AI竟输给三岁宝宝,BabyVision测试暴露多模态模型硬伤
UniPat AI 等发布多模态理解评测集 BabyVision,测试显示多模态大模型纯视觉能力仅达三岁幼儿水平。其通过对比实验、细分任务评测,揭示模型系统性缺基础视觉能力,还给出新方向及发展建议。
从0到1:天猫AI测试用例生成的实践与突破
本文阐述天猫技术团队在AI赋能测试领域的实践,讲述智能测试用例生成落地路径。介绍业界现状与天猫业务特性,给出实施策略,展示应用效果,还指出问题并对未来发展做了展望。
别盯着GPU了,CPU正成为AI时代的“新瓶颈”
进入2026年,AI系统性能越来越取决于执行与调度能力,CPU正成为AI时代的“新瓶颈”。目前CPU市场供应紧张,英特尔、AMD、英伟达等大厂应对策略各有不同,智能体时代算力天平正回摆。
特工现场实录|纳米 AI 如何构建 L4 蜂群系统?
纳米AI更新发布L4级多智能体蜂群系统,将“协作”能力写入Agent系统底层。该系统采用三层架构管理运行逻辑,通过协作空间与A2A通信协议配合,实测稳定性佳。平台降低开发门槛,后续规划聚焦多方向。
2026 GOAI 世界人工智能开源大赛「AI for Research 前沿探索」赛道报名中
2026年7月21日,GOAI世界人工智能开源大赛‘前沿探索(AI for Research)’赛道在杭州启动。该赛道聚焦AI与科研交叉,设算法和开放探索两类赛题,不限学科,重问题定义,认可‘无发现’价值,强调证据链。
AI 陪伴赛道,会诞生下一个「泡泡玛特」吗? | GAIR Live
AI科技评论组织“AI陪伴”线上圆桌,多位从业者探讨AI陪伴是否伪命题、不同人群接受度、产品核心价值等,还讨论IP对AI硬件的重要性、硬件与软件优势、是否出海等问题。