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没想到,又一个Code Agents瓶颈,被美团&上交大彻底撕开了~
AI写代码能力提升,但打分方法僵化且成本高。上交大与美团论文提出新基准PRDBench,让AI出题人审核,还训练裁判PRDJudge,提升打分准确率与稳定性,促使AI学会‘看懂需求’。
再造一个10亿爆款!Ins之父卸任Anthropic CPO,空降一线写代码
Anthropic高层大调整,Instagram之父Mike Krieger卸任CPO,转岗加入核心神秘部门Labs成技术团队成员。Anthropic扩展Labs团队,欲围绕Claude快速迭代产品,应对竞争。
白春礼:人工智能促进科学研究范式变革
白春礼在浦江论坛探讨AI对科研范式变革的影响。他指出,当下科学研究体系面临发现机制、组织方式、知识生产方式的结构性重组,呈现新特征,同时也面临竞争、组织变革等挑战。
昂瑞微IPO:以战略定力穿越周期,构建射频前端国产化新范式
在全球半导体行业波动与技术创新背景下,昂瑞微IPO受关注。它技术攻坚突破L - PAMiD,构建‘双轮驱动’,布局车载与卫星通信新赛道,以战略定力穿越周期,为国产芯片发展注入活力。
斑马智行,开启汽车主动智能时代|甲子光年
2025年WAIC上,斑马智行联合通义及高通,首发行业首个基于高通8397平台的端侧多模态大模型解决方案。该方案让智能座舱从“被动响应”到“主动感知”,还打通产业链,实现多方面适配。
刚刚,谷歌AI路线图曝光:竟要抛弃注意力机制?Transformer有致命缺陷!
谷歌未来AI路线图曝光,Gemini全模态是重点,模型向智能体转变,推理能力将扩展。谷歌还需突破现有注意力机制限制实现无限上下文。此外,文中盘点了OpenAI、DeepSeek等大厂AI年中表现。
TileLang vs Triton 详解:谁该握住控制面——编译器还是开发者?
文章对比 TileLang 与 Triton 两个框架,解释控制面设计、并发协议、编译管线的本质差异,以及这些差异如何影响性能上限、工程投入。明确 TileLang 追求榨干内核,性能上限高但对开发者要求高;Triton 追求快速落地,生态成熟。
千星项目LLMRouter:多模型路由,16+策略优化推理
UIUC开源智能模型路由框架LLMRouter,可自动为大模型应用选最优模型,有16+路由策略。该框架打通训练、评测等链路,解耦Route与Training模块,支持多轮协同等,还可插件式扩展。
2025年度盘点·值得一看的50件文化遗产创新作品
文章对MANA网站优秀创作者2025年上传作品做年度盘点,精选50件文化遗产创新作品。这些作品用当代语言和技术,让文化遗产不再是陈列品,而是可被感知的文化现场,探索文化当下生长与未来延展。
华为乾崑 all in 启境,开启造车新模式
在华为乾崑生态大会上,启境给出了自己的答案。华为不仅技术赋能启境,还将团队、流程与之深度融合。启境目标是打造不妥协产品,成为‘六边形战士’,其愿景是塑造‘移动智能体’。