「框架对比」共找到 2059 篇相关文章
终于用上啦,3.9 万 Star archify,程序员福音!!!!
架构图常与代码脱节,约3.9万Star的archify让Agent先把代码库或系统描述写成带类型的JSON,经布局、检查后交付可交互系统地图,它先结构化、验证再交付,适用于特定场景。
刚刚开源就收藏 1000+ 收藏的 DeepSeek Harness 橙皮书,它把Harness拆解个遍!
DeepSeek Harness开源同日,《DeepSeek Harness:从开机到拆开》上线。作者花叔实测记录大量官方文档未写的细节,如完整系统提示词、出厂启动清单等,全书分四部分,获取方式简单。
能让DeepSeek自进化的Harness!LlamaFactory作者开源新工具:0.2元自动造Agent
LlamaFactory作者郑耀威团队开源的PenguinHarness,是全球首个支持多Agent自进化的Harness,能自动构建、评测和改进Agent。它成本低、速度快,适配众多模型,还有严格契约保障安全。已在生产场景应用,效果显著。
ICML 2026 现场|九篇 Spotlight 论文,透视 AI 最前沿
7月7日,ICML 2026正会首日,雷峰网精选九篇Spotlight论文,涵盖生成模型、智能体系统等多领域。如SDEVI框架解决不规则时间序列生成难题,MASpoB让多智能体提示优化可行等。
DeepSeek识图模式全量上线,却认不出自家老板梁文锋
端午节前,DeepSeek全量推送识图模式。测试发现,它能认出黄仁勋,但忽略‘豆汁’字样,识别人物和潦草汉字准确率低,不过识别文物能力不错。还比较了与其他模型在乐理推理测试中的表现,开发者有新疑问待解答。
蚂蚁灵波开源LingBot-VLA后训练代码!150条示教数据即可适配新机器人
蚂蚁集团旗下灵波科技全面开源具身基座模型LingBot-VLA的真机后训练工具链,覆盖四个关键环节。模型基于2万小时真实机器人数据预训练,仅需150条演示数据就能迁移任务,训练效率更高。代码库已在GitHub开源。
VEGA-3D:释放视频生成模型中的隐式3D知识,重塑3D场景理解与具身交互
华中科技大学与百度联合提出VEGA - 3D,释放视频生成模型隐式3D知识。它将视频生成模型作‘潜在世界模拟器’,用自适应门控融合机制,提升场景理解等任务表现,无需额外3D标注数据。
3000行代码长出无限技能:AI Agent自我进化时代来了
4月17日GitHub Trending上,Evolver和GenericAgent两个“自我进化”Agent框架登上热榜。Evolver用“基因进化”让提示词自动升级,GenericAgent以3000行种子代码长出独有技能树,二者代表不同进化范式。
北大联合Llama-Factory推出DataFlex:工业级数据动态训练系统
北大张文涛教授、鄂维南院士团队联合多机构推出大模型数据中心动态训练框架DataFlex。它是统一训练基础设施,纳入三类核心能力,解决底层系统问题,在效率和效果上有提升,受社区认可。
EvoSkills:自进化的skill,是好skill
文章分享两项Agent Skill最新研究论文,指出智能体技能从手工制作向自动进化转变。介绍EvoSkills和EvoSkill两种自动化Skill进化方案,对比其机制、验证方式等,还提及未来研究方向。