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猫在说什么,AI知道吗?
近几年,结合AI的宠物翻译应用兴起,如MeowTalk。但动物语言研究面临无平行语料的难题。科学家通过记录声音与行为,让AI找模式,再用回放验证。目前AI虽有进展,但离听懂动物还差一步。
上周 GPT 和 Codex 各有一个发布,很多人没注意吗?可以解锁 Codex 百万上下文了
最近基模发布多,OpenAI 俩更新被低估忽略。一是 GPT - 5.6 Sol 的 Ultrafast 模式,输出最高达每秒 750 Token,先向少量 API 客户开放;二是 Codex 为其开放百万上下文能力,不过大窗口有代价。
比 Playwright 更给力,这个新开源的项目6啊~
GitHub上的BrowserAct项目是面向AI Agent的浏览器自动化CLI,是为AI Agent设计的真实浏览器执行层。它有三层反检测突破体系、三种浏览器模式等功能,能解决Agent操作浏览器的诸多问题,适合多场景。
让 AI 自己做增长:基于OPC和Harness思想的自主增长系统探索
文章围绕让AI自主做增长,基于OPC和Harness思想构建自主增长系统展开。介绍了系统背景、做法、多Agent架构落地方案,还提及踩坑问题、解决方案及对未来的思考,如完善数据集、探索OPC + AI Agent模式。
全域感知,一键部署:“星元智能体”开启国产AI落地新范式
4月29日,数字感知芯片技术全国重点实验室联合中星微团队发布‘星元智能体’。它基于XPU芯片,完成从芯片到智能体跨越,架构创新破算力瓶颈,还破解数据困局,已在多地试点,未来将推动AI产业发展。
对话上交大程远:AI的终局不在云端,而在“感算一体”的物理世界
文章围绕端侧 AI 展开,以上海交通大学程远研究为例,探讨其技术方向“感算一体”,还提及 Agentic AI 热潮,对比其与大模型热区别,阐述端侧与云端关系,及光计算等底层硬件创新对智能设备的影响。
告别「想完再做」卡顿!清华StreamingVLA让VLA边想边行动,提速2.4倍
视觉 - 语言 - 动作(VLA)模型“观测 - 生成 - 执行”串行模式致交互卡顿,清华与联想合作提出StreamingVLA框架,引入两项技术实现并行处理,在测试中显著提升效率和流畅度,为VLA模型部署提供新方案。
生成率从8%到60%:快手智能测试用例生成系统的四阶进化
快手研发效能团队构建智能用例生成系统,实现从手动编写到审核校验的模式转变。该系统历经四阶架构演进,将用例生成率从 8% 提升至 60% 以上,成为公司测试人员日常使用的标准化生产力工具。
Spec 退场,skills 上位:Codex 团队的产品方法论变了
文章介绍了OpenAI Codex团队产品方法论的变化,从重视spec转向skills,开发从“描述过程”转向“组织能力”。还谈及Codex app开发、团队协作等,指出模型变强后工作模式转变,职业边界模糊,团队招人看重主动性。
Hyperagents:AI学会如何自我改进
近日,Meta发布Hyperagents论文引关注。它尝试解决AI能否自我改进改进方式的问题,核心创新是‘元认知自我修改’,实验在多领域表现出色,还涌现元级别改进且能跨领域转移,但有安全风险。